基于径向基函数和模糊技术的风能预测模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·课题的研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 风能预测技术基础 | 第14-20页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·风能预测基础 | 第14-15页 |
| ·数值天气预报 | 第14-15页 |
| ·风能预测的分类 | 第15-19页 |
| ·按预测时间分类 | 第15-16页 |
| ·按预测范围分类 | 第16页 |
| ·按风能预测模型分类 | 第16-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 人工神经网络模型在风能预测中的应用 | 第20-32页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·神经网络模型结构 | 第21-28页 |
| ·神经元模型 | 第21-23页 |
| ·网络拓扑结构 | 第23页 |
| ·网络信息流向类型 | 第23-24页 |
| ·神经网络学习方式 | 第24-25页 |
| ·神经网络学习规则 | 第25-27页 |
| ·竞争学习步骤 | 第27-28页 |
| ·自组织神经网络 | 第28页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第28-29页 |
| ·模糊逻辑函数 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 预测模型的建立和实现 | 第32-49页 |
| ·概述 | 第32-33页 |
| ·数据预处理模型的建立 | 第33-34页 |
| ·风能初始预测模型的建立 | 第34-37页 |
| ·风能预测修正模型的建立 | 第37-41页 |
| ·风能预测软件开发 | 第41-47页 |
| ·开发工具 | 第41页 |
| ·软件开发 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 风能预测模型的验证 | 第49-69页 |
| ·验证实例1 | 第49-55页 |
| ·验证实例2 | 第55-59页 |
| ·验证实例3 | 第59-63页 |
| ·验证实例4 | 第63-67页 |
| ·误差分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
