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定性映射模型在TSP中的应用

引言第1-11页
第1章 TSP背景介绍第11-20页
   ·TSP的提出第11页
   ·TSP的问题所在第11-12页
   ·TSP的意义第12页
   ·TSP的数学描述第12页
   ·TSP的研究现状第12-13页
   ·爬山法的基本思想第13-14页
   ·遗传算法简介第14-16页
   ·模拟退火算法的基本思想第16-17页
   ·TSP问题在计算机中的表示方法第17-20页
第2章 定性映射模型第20-33页
   ·事物质量互变规律诱导的最简性质判断及其定性映射模型第20-22页
   ·基准c_p为区间向量和区间矩阵的定性映射与初等判断第22-26页
   ·定性基准的内积变换及其诱导的平行超多面体和线性规划题第26-31页
   ·定性基准w内积变换诱导的人工神经元第31-33页
第3章 定性映射模型与TSP问题第33-39页
   ·经典定性映射在解决TSP中的困难第33-34页
   ·量-质转化的程度差异及其转化程度函数第34-36页
   ·定性基准模糊化第36-37页
   ·集合模糊化第37页
   ·转化程度函数第37-38页
   ·TSP中的转换程度函数第38-39页
第4章 启发式定性映射模型与TSP第39-53页
   ·转化程度函数在求解TSP中的困难第39页
   ·基准变换和基准变换算子G第39-40页
   ·简单基准变换算子G(.)第40-41页
   ·基本定性映射法描述第41-42页
   ·简单基准变换算子性能分析第42-44页
   ·并行基准变换算子G’(.)第44-46页
   ·模式定理第46-49页
   ·并行性分析第49-51页
   ·收敛性分析第51-53页
第5章 试验结果及结论第53-57页
   ·Traveller介绍第53页
   ·Traveller模块介绍第53-54页
   ·试验结果第54-56页
   ·小结第56页
   ·下一步工作第56-57页
致谢第57-58页
附录 TSPLIB格式的ChinaTSP第58-60页
参考文献第60-62页

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