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干扰环境下调制类型特征提取与自动识别

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·调制类型的自动识别及其应用第8-9页
   ·调制类型自动识别国内外研究现状第9-15页
     ·特征参数提取第10-13页
     ·基于决策理论算法第13-14页
     ·基于ANN算法第14页
     ·存在的问题与分析第14-15页
   ·主要研究内容与思路第15-16页
第二章 系统分析与调制类型特征分析第16-26页
   ·系统分析与仿真平台总体设计第16-17页
   ·载波频率测量第17-18页
   ·模拟调制与特征分析第18-21页
     ·AM信号源第18-19页
     ·SSB信号源第19-20页
     ·CW信号源第20页
     ·FM信号源第20-21页
   ·数字调制与特征分析第21-25页
     ·OOK信号源第21-22页
     ·PSK信号源第22页
     ·QPSK信号源第22-23页
     ·16QAM信号源第23-24页
     ·FSK信号源第24页
     ·MSK信号源第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 AWGN环境下调制类型的自动识别第26-37页
   ·AWGN信道模型第26页
   ·时域的特征参数提取方法第26-27页
     ·梯层电平分析第26-27页
     ·时域归一化能量分析第27页
   ·变换域的特征参数提取方法第27-32页
     ·剔除载波后的频域能量分析第27页
     ·频域对称性分析第27-28页
     ·基于FFT的个别频率分量分析第28页
     ·瞬时频率信号的波形分析第28-29页
     ·频域归一化能量分析第29页
     ·信号平方后的频谱分析第29-31页
     ·信号四次方后的频谱分析第31-32页
   ·调制类型自动识别算法第32-34页
     ·基于决策理论算法第32-33页
     ·算法设计第33-34页
   ·计算机仿真与结果分析第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 非AWGN环境下调制类型的自动识别第37-49页
   ·Rican信道与Rummler信道模型第37-38页
     ·Rican衰落信道第37页
     ·Rummler衰落信道第37-38页
   ·非AWGN环境下调制类型特征提取第38-45页
     ·时域特征参数提取方法第38-39页
     ·变换域特征参数提取方法第39-45页
   ·调制类型自动识别算法第45-46页
     ·基于决策理论算法第45页
     ·算法设计第45-46页
   ·计算机仿真与结果分析第46-48页
   ·与AWGN信道下的对比分析第48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 结论与展望第49-51页
   ·论文工作总结第49页
   ·下一步工作展望第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间所完成的研究论文第56页

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