基于内容的多媒体检索系统

第一章 概 述	第1-14页
·数据挖掘的概念	第7-8页
·数据挖掘产生的历史背景	第8-13页
·本论文所做工作	第13-14页
第二章 数据挖掘理论与WEB数据库技术	第14-37页
·数据挖掘理论	第14-22页
·数据挖掘的数据类型	第14-15页
·数据挖掘功能	第15-20页
·概念／类描述:特征化和区分	第15-16页
·关联分析	第16-17页
·分类和预测	第17-18页
·聚类分析	第18页
·孤立点分析	第18-20页
·演变分析	第20页
·模式评估--兴趣度问题	第20-22页
·万维网数据挖掘	第22-25页
·Web数据挖掘的概念	第23页
·Web挖掘的任务	第23页
·Web挖掘的分类	第23-25页
·多媒体数据库及其检索系统	第25-27页
·多媒体数据库简介	第25页
·信息检索和数据库系统	第25-26页
·多媒体数据库的检索系统	第26页
·文本检索的基本度量	第26-27页
·WEB数据库技术	第27-37页
·超文本传输协议(HTTP)	第28-31页
·公共网关接口	第31-37页
第三章 基于内容的多媒体检索系统的关键技术介绍	第37-48页
·多媒体目标模型及举例	第40-42页
·文本目标	第41页
·图像目标	第41-42页
·带权求和查询模型	第42-45页
·查询树	第43页
·查询树的结构	第43-44页
·文件匹配	第44-45页
·查询求精	第45-48页
·特征内部相关反馈	第45-46页
·查询树的再求权	第46-48页
第四章 检索系统的性能测试	第48-53页
·检索系统简介	第48页
·检索系统的性能测试	第48-52页
·多媒体的检索	第48-49页
·查询求精	第49-52页
·类似检索系统的相关工作	第52-53页
第五章 结 论	第53-54页
参考文献	第54-56页
致 谢	第56页