| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| 第二章 气敏传感器基本理论 | 第12-23页 |
| §2．1 气敏传感器概述 | 第12页 |
| §2．2 常见气敏传感器阵列装置 | 第12-16页 |
| §2．3 半导体氧化物气敏传感器工作原理 | 第16-19页 |
| §2．4 金属氧化物气敏传感器响应特性 | 第19-23页 |
| 第三章 模式识别技术基本理论 | 第23-36页 |
| §3．1 模式识别技术概述 | 第23-28页 |
| §3．2 人工神经网络概念 | 第28-31页 |
| §3．3 RBF人工神经网络 | 第31-36页 |
| 第四章 用于检测污染气体的人工嗅觉系统 | 第36-42页 |
| §4．1 课题的提出 | 第36-38页 |
| §4．2 人工嗅觉系统检测污染气体总体设计 | 第38-42页 |
| 第五章 人工嗅觉系统结构和硬件设计 | 第42-48页 |
| §5．1 气敏传感器阵列的选择 | 第42-45页 |
| §5．2 数据采集电路设计 | 第45页 |
| §5．3 通信设计 | 第45-47页 |
| §5．4 微机采集程序设计 | 第47页 |
| §5．5 采集程序运行 | 第47-48页 |
| 第六章 人工嗅觉系统的信号处理 | 第48-55页 |
| §6．1 模式识别预处理 | 第48-51页 |
| §6．2 模式识别 | 第51-55页 |
| 第七章 人工嗅觉系统检测污染气体实验 | 第55-70页 |
| §7．1 样本的获取与系统的组建 | 第55-56页 |
| §7．2 动态温度信号的采集 | 第56-57页 |
| §7．3 甲醛和苯系物气体信号 | 第57-62页 |
| §7．4 FFT对混合气体信号进行预处理 | 第62-66页 |
| §7．5 利用神经网络对混合气体各分量的半定量分析 | 第66-67页 |
| §7．6 系统总结 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |