焦化废水亚硝化反硝化生物脱氮的研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-29页 |
| 1．1 引言 | 第11-12页 |
| 1．2 焦化废水的处理方法 | 第12-16页 |
| 1．2．1 物理化学法 | 第12-13页 |
| 1．2．2 生物法 | 第13-16页 |
| 1．3 生物脱氮的新方法 | 第16-19页 |
| 1．3．1 膜-生物反应器的组合工艺 | 第17页 |
| 1．3．2 同时硝化-反硝化 | 第17-18页 |
| 1．3．3 厌氧氨氧化 | 第18-19页 |
| 1．3．4 固定化微生物法 | 第19页 |
| 1．4 短程硝化-反硝化的研究进展 | 第19-26页 |
| 1．4．1 短程硝化-反硝化的可行性 | 第19-20页 |
| 1．4．2 短程硝化-反硝化的特点 | 第20-21页 |
| 1．4．3 影响亚硝酸盐积累的因素 | 第21-23页 |
| 1．4．4 工艺方面的研究 | 第23-25页 |
| 1．4．5 硝化及反硝化作用的生化机理 | 第25-26页 |
| 1．5 本课题的研究目的及意义 | 第26-27页 |
| 1．6 本课题的主要研究内容及课题创新点 | 第27-29页 |
| 1．6．1 本课题的主要研究内容 | 第27-28页 |
| 1．6．2 本课题的创新点 | 第28-29页 |
| 2 焦化废水的预处理 | 第29-39页 |
| 2．1 引言 | 第29页 |
| 2．2 铁碳电池预处理焦化废水 | 第29-32页 |
| 2．2．1 仪器设备及分析方法 | 第29-30页 |
| 2．2．2 实验原料 | 第30页 |
| 2．2．3 实验结果及讨论 | 第30-31页 |
| 2．2．4 铁碳电池去除COD的机理 | 第31-32页 |
| 2．3 含碳物质的选择 | 第32-35页 |
| 2．3．1 实验原料 | 第33页 |
| 2．3．2 静态实验 | 第33-34页 |
| 2．3．3 动态实验 | 第34-35页 |
| 2．4 影响铁碳电池预处理效果的因素 | 第35-37页 |
| 2．4．1 物质用量的影响 | 第36页 |
| 2．4．2 处理时间的影响 | 第36页 |
| 2．4．3 pH的影响 | 第36-37页 |
| 2．5 本章小结 | 第37-39页 |
| 3 微生物的培养 | 第39-50页 |
| 3．1 引言 | 第39页 |
| 3．2 水质分析项目及方法 | 第39页 |
| 3．3 各反应器中微生物的培养 | 第39-49页 |
| 3．3．1 厌氧反应器微生物的培养 | 第39页 |
| 3．3．2 好氧反应器微生物的培养 | 第39-44页 |
| 3．3．3 缺氧反应器微生物的培养 | 第44-49页 |
| 3．4 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 焦化废水生物脱氮工艺参数及流程的选择 | 第50-66页 |
| 4．1 引言 | 第50-52页 |
| 4．2 厌氧反应器 | 第52-53页 |
| 4．3 好氧反应器 | 第53-57页 |
| 4．3．1 好氧反应器的工艺参数 | 第53-55页 |
| 4．3．2 两级好氧反应器与一级好氧反应器的比较 | 第55-57页 |
| 4．4 缺氧反应器 | 第57页 |
| 4．5 预处理反应器 | 第57-64页 |
| 4．5．1 第一阶段的运行结果 | 第57-62页 |
| 4．5．2 第二阶段的实验结果 | 第62-63页 |
| 4．5．3 第一阶段与第二阶段的实验结果比较 | 第63-64页 |
| 4．6 脱氮工艺的选择 | 第64-65页 |
| 4．7 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 多级SBR处理焦化废水生物脱氮 | 第66-99页 |
| 5．1 引言 | 第66页 |
| 5．2 好氧反应器脱氮效果的强化 | 第66-73页 |
| 5．2．1 厌氧生物小球的强化效果 | 第67-70页 |
| 5．2．2 好氧反硝化脱氮的特性 | 第70-73页 |
| 5．3 多级SBR处理焦化废水 | 第73-97页 |
| 5．3．1 实验装置及方法 | 第73-75页 |
| 5．3．2 系统的运行结果 | 第75-82页 |
| 5．3．3 实验结果分析及讨论 | 第82-90页 |
| 5．3．4 亚硝酸与硝酸菌数量的变化情况 | 第90-92页 |
| 5．3．5 好氧反应器菌胶团形态的变化 | 第92-93页 |
| 5．3．6 系统处理能力分析 | 第93页 |
| 5．3．7 多级SBR工艺与其它工艺的比较 | 第93-97页 |
| 5．4 本章小结 | 第97-99页 |
| 6 焦化废水的水质预报模型 | 第99-124页 |
| 6．1 引言 | 第99页 |
| 6．2 IRN人工神经网络算法原理 | 第99-106页 |
| 6．3 模型输入参数的选择 | 第106页 |
| 6．4 计算结果 | 第106-122页 |
| 6．4．1 训练样本集的模拟结果 | 第106-120页 |
| 6．4．2 测试样本集的模拟结果 | 第120-122页 |
| 6．5 本章小结 | 第122-124页 |
| 7 结论 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-134页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的相关论文 | 第134页 |
