第一章 绪论 | 第1-40页 |
1.1 课题背景 | 第32-35页 |
1.2 基于数据仓库的管理信息系统的研究课题的提出 | 第35-38页 |
1.3 本课题的研究特点和意义 | 第38-40页 |
第二章 数据仓库技术 | 第40-53页 |
2.1 据仓库的定义 | 第40页 |
2.2 数据仓库的特点 | 第40-43页 |
2.2.1 数据仓库系统相对于传统数据库的比较 | 第40-42页 |
2.2.2 数据仓库自身的特点 | 第42-43页 |
2.3 数据仓库的建模 | 第43-46页 |
2.3.1 星型模式 | 第44-45页 |
2.3.2 雪花模式 | 第45页 |
2.3.3 混合模式 | 第45-46页 |
2.4 数据仓库的数据 | 第46-48页 |
2.4.1 数据仓库的数据组织结构 | 第46-47页 |
2.4.2 数据的粒度与分割 | 第47-48页 |
2.4.3 数据仓库的数据组织形式 | 第48页 |
2.5 数据仓库的备份与还原 | 第48-50页 |
2.6 数据仓库技术的实施过程 | 第50-53页 |
第三章 大客户管理信息系统中数据仓库的建立 | 第53-87页 |
3.1 大客户管理信息系统简介 | 第53-56页 |
3.1.1 系统的网络拓扑图 | 第53-54页 |
3.1.2 系统的开发环境 | 第54页 |
3.1.3 系统软件的总体结构和各模块的功能 | 第54-56页 |
3.2 系统的构成 | 第56-58页 |
3.2.1 系统的总体结构 | 第56-57页 |
3.2.2 决策分析库 | 第57-58页 |
3.3 设计数据仓库 | 第58-79页 |
3.3.1 任识表和它们之间的关系 | 第58-64页 |
3.3.2 需求分析 | 第64-65页 |
3.3.3 数据筛选 | 第65-68页 |
3.3.4 事实表和维表的特性 | 第68-69页 |
3.3.5 设计事实表 | 第69-72页 |
3.3.6 设计维表 | 第72-79页 |
3.4 系统的多维分析 | 第79-81页 |
3.5 实现数据仓库 | 第81-82页 |
3.6 加载数据 | 第82-84页 |
3.7 数据的访问 | 第84-87页 |
第四章 结束语 | 第87-89页 |
4.1 结论 | 第87-88页 |
4.2 系统的下一步工作 | 第88-89页 |
附录 | 第89-93页 |
1. 参考文献 | 第89-92页 |
2. 作者发表的论文和参与的课题 | 第92-93页 |
3. 致谢 | 第93页 |