| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| §1．1 论文的产生背景 | 第7页 |
| §1．2 论文涉及的研究内容及国内外概况 | 第7-8页 |
| §1．3 论文的组织结构 | 第8-10页 |
| 第二章 基于MAS的智能ERP系统 | 第10-15页 |
| §2．1 ERP系统概述 | 第10-12页 |
| §2．1．1 ERP系统的基本概念 | 第10页 |
| §2．1．2 ERP系统的发展状况及存在的问题 | 第10-12页 |
| §2．2 智能ERP系统 | 第12-13页 |
| §2．2．1 智能ERP系统的研究内容 | 第12-13页 |
| §2．2．2 智能ERP系统的集成方案 | 第13页 |
| §2．3 基于MAS的智能ERP系统的研究 | 第13-14页 |
| §2．3．1 方法提出的合理性 | 第13-14页 |
| §2．3．2 需要解决的主要问题 | 第14页 |
| §2．4 小结 | 第14-15页 |
| 第三章 Agent及Multi-Agent的基本理论 | 第15-26页 |
| §3．1 Agent理论概述 | 第15-18页 |
| §3．1．1 Agent的定义及分类 | 第15-16页 |
| §3．1．2 Agent的BDI描述模型 | 第16-17页 |
| §3．1．3 软件Agent | 第17-18页 |
| §3．2 Multi-Agent系统及结构 | 第18-19页 |
| §3．3 Multi-Agent体系结构 | 第19-22页 |
| §3．4 Multi-Agent系统的通信与协调 | 第22-24页 |
| §3．5 Multi-Agent与Agent的比较 | 第24-25页 |
| §3．6 小结 | 第25-26页 |
| 第四章 智能ERP系统的MAS结构 | 第26-38页 |
| §4．1 MAS结构及分层说明 | 第26-29页 |
| §4．1．1 MAS结构的提出 | 第26-27页 |
| §4．1．2 交互层的Agent | 第27-28页 |
| §4．1．3 应用层的Agent | 第28页 |
| §4．1．4 资源层的Agent | 第28-29页 |
| §4．2 MAS结构动态一致性的论证 | 第29-33页 |
| §4．2．1 论证的必要性 | 第29页 |
| §4．2．2 约束条件的确定 | 第29-32页 |
| §4．2．3 论证过程 | 第32-33页 |
| §4．3 MAS模型的获取方法 | 第33-37页 |
| §4．3．1 基于依赖关系的模型获取方法的提出 | 第33-34页 |
| §4．3．2 具体的方法步骤 | 第34-37页 |
| §4．4 小结 | 第37-38页 |
| 第五章 MAS的子任务分配优化算法 | 第38-49页 |
| §5．1 问题的提出 | 第38-39页 |
| §5．2 子任务分配的遗传算法 | 第39-41页 |
| §5．2．1 标准遗传算法的概述 | 第39-41页 |
| §5．2．2 标准遗传算法与模拟退火算法的结合 | 第41页 |
| §5．3 遗传算法的优化 | 第41-44页 |
| §5．3．1 局部搜索—均值方差阀值法 | 第41-42页 |
| §5．3．2 子任务分配的优化遗传算法 | 第42-44页 |
| §5．4 仿真结果 | 第44-47页 |
| §5．4．1 第一组试验 | 第45页 |
| §5．4．2 第二组试验 | 第45-47页 |
| §5．5 算法的进一步讨论 | 第47-48页 |
| §5．6 小结 | 第48-49页 |
| 第六章 智能ERP系统的JAVA实现技术 | 第49-61页 |
| §6．1 智能ERP系统的JAVA B／S／S解决方案 | 第49-50页 |
| §6．2 MAS模型的JAVA实现 | 第50-54页 |
| §6．2．1 MAS模型的黑板结构 | 第50页 |
| §6．2．2 基本Agent类的JAVA实现 | 第50-54页 |
| §6．3 模拟系统的实现 | 第54-60页 |
| §6．3．1 模拟系统的描述 | 第54页 |
| §6．3．2 模拟系统的实现 | 第54-60页 |
| §6．4 小结 | 第60-61页 |
| 第七章 结束语 | 第61-63页 |
| §7．1 论文的总结 | 第61页 |
| §7．2 进一步的研究工作 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
