遥感图像变化检测和分类识别技术的研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 结论 | 第6-12页 |
| 1．1 引言 | 第6页 |
| 1．2 遥感的现状和发展 | 第6-10页 |
| 1．3 本文研究的背景和主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 遥感图像变化检测技术 | 第12-20页 |
| 2．1 变化检测的思想 | 第12页 |
| 2．2 变化检测方法 | 第12-20页 |
| 2．2．1 图像差值法 | 第12-13页 |
| 2．2．2 主分量分析法 | 第13-14页 |
| 2．2．3 典型相关分析法 | 第14-20页 |
| 第三章 特征影像的处理技术 | 第20-32页 |
| 3．1 特征影像处理的技术途径 | 第20-32页 |
| 3．1．1 特征影像的精化处理 | 第20-24页 |
| 3．1．2 矢量数据的提取 | 第24-32页 |
| 第四章 遥感图像分类识别 | 第32-52页 |
| 4．1 遥感图像分类识别的基本原理 | 第32-34页 |
| 4．1．1 分类的基本原理 | 第32-34页 |
| 4．1．2 分类的一般过程 | 第34页 |
| 4．2 特征选择和特征提取 | 第34-42页 |
| 4．2．1 类别可分性准则 | 第34-40页 |
| 4．2．2 特征提取 | 第40-42页 |
| 4．3 遥感图像分类的经典算法 | 第42-46页 |
| 4．3．1 非监督分类 | 第42-43页 |
| 4．3．2 监督分类 | 第43-46页 |
| 4．4 减少类别噪声的处理技术 | 第46-47页 |
| 4．5 分类算法发展趋势分析 | 第47-52页 |
| 4．5．1 应用新理论 | 第48页 |
| 4．5．2 设计新算法 | 第48-50页 |
| 4．5．3 采用新特征 | 第50-52页 |
| 第五章 系统组织和实验结果 | 第52-61页 |
| 5．1 模块实现的环境和结构 | 第52页 |
| 5．2 实验部分结果及示例 | 第52-60页 |
| 5．3 总结和展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
