风积砂土路面基层固化研究
| <中文摘要> | 第1页 |
| <关键词> | 第3-4页 |
| <英文摘要> | 第4页 |
| <英文关键词> | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的提出 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题的研究意义 | 第10-11页 |
| ·课题的研究内容 | 第11-12页 |
| 2 原材料性质分析 | 第12-23页 |
| ·概述 | 第12页 |
| ·粉煤灰性质分析 | 第12-16页 |
| ·水泥性质分析 | 第16-18页 |
| ·石灰性质分析 | 第18-20页 |
| ·风积砂土性质分析 | 第20-21页 |
| ·提高粉煤灰类稳定土早期强度的技术路线 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 风积砂土路面基层固化室内试验研究 | 第23-38页 |
| ·固化剂试验研制 | 第23-26页 |
| ·试验研究 | 第26-29页 |
| ·试验结果及处理 | 第29-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 风积砂土路面基层混合料的路用性能 | 第38-46页 |
| ·水泥稳定土的配比设计 | 第38页 |
| ·水泥稳定土的施工 | 第38-41页 |
| ·风积砂土路面基层的路用性能 | 第41-44页 |
| ·改善路用性能的措施 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 固化机理 | 第46-53页 |
| ·粉煤灰类稳定土的水化反应过程 | 第46-50页 |
| ·土颗粒、粉煤灰颗粒与水泥及水化产物的作用 | 第50-51页 |
| ·粉煤灰类稳定土的固结模型 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 基于神经网络的路基材料性能模拟研究 | 第53-63页 |
| ·神经网络（Neural Networks） | 第53-54页 |
| ·BP网络及其算法 | 第54页 |
| ·BP算法的原理 | 第54-57页 |
| ·BP算法的改进 | 第57-60页 |
| ·建立模型 | 第60页 |
| ·混合料性能的神经网络模拟 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 7 结论 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| <引文> | 第66-67页 |
