| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1．1 本项目研究的意义 | 第7-8页 |
| 1．2 在线监测参数甄别的发展 | 第8-13页 |
| 1．3 本文研究的内容 | 第13-15页 |
| 第二章 人工神经网络理论 | 第15-28页 |
| 2．1 人工神经网络概述 | 第15-20页 |
| 2．2 BP神经网络的基本原理 | 第20-28页 |
| 第三章 在线监测参数甄别系统神经网络设计 | 第28-43页 |
| 3．1 误差反向传播学习算法的数学推导 | 第28-31页 |
| 3．2 甄别系统神经网络的设计 | 第31-41页 |
| 3．3 网络数据的准备 | 第41-43页 |
| 第四章 在线监测参数甄别系统的软件设计与实现 | 第43-55页 |
| 4．1 OOP软件设计方法 | 第43-46页 |
| 4．2 系统的结构设计 | 第46-49页 |
| 4．3 系统的界面设计 | 第49-53页 |
| 4．4 系统的运行环境 | 第53-55页 |
| 第五章 在线监测参数甄别系统的计算实例与分析 | 第55-64页 |
| 5．1 GB201的计算实例与分析 | 第55-60页 |
| 5．2 101-J的计算实例与分析 | 第60-64页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 致谢 | 第73页 |