一类复杂图象目标识别研究及智能化方法的应用

<中文摘要>	第1页
<关键词>	第2-3页
<英文摘要>	第3页
<英文关键词>	第3-6页
绪论	第6-12页
·课题目标	第6页
·图象、复杂性与智能对策	第6-7页
·复杂背景中目标识别的总体思路	第7-10页
·课题研究前景	第10-11页
·论文的总体写作思路	第11-12页
第一章  遗传算法──论文中用到的智能化方法	第12-17页
·概述	第12-14页
·基本遗传算法	第14-15页
·双层遗传算法	第15-17页
第二章  图象处理的基本要点	第17-24页
·图象及其图象处理	第17-19页
·灰度直方图	第19-21页
·点运算	第21-22页
·代数运算	第22-24页
第三章  图象预处理	第24-32页
·引言	第24页
·图象增强	第24-28页
·图象恢复	第28-32页
第四章  模式识别：图象分割、测量与分类	第32-44页
·模式识别	第32页
·图象分割	第32-33页
·基于点相关的图象分割	第33-40页
·基于区域相关的图象分割	第40-41页
·物体测量	第41-42页
·分类与估计	第42-44页
第五章  固定背景下的人类群体识别系统仿真	第44-64页
·人类群体识别系统的整体构成	第44-45页
·各部分功能及仿真实现	第45-58页
·仿真结果总结	第58-59页
·改进思路及遗传算法的应用	第59-61页
·其他目标识别问题初探	第61-64页
结  束  语	第64-66页
附录  扫描法程序设计	第66-71页
致  谢	第71-72页
<引文>	第72-77页