高速公路车辆牌照自动识别技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·车牌定位技术研究现状 | 第12-14页 |
| ·车牌字符分割方法研究现状 | 第14-15页 |
| ·车牌字符识别方法研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文研究的主要内容及各章安排 | 第17-19页 |
| 第2章 车牌识别相关技术研究 | 第19-31页 |
| ·汽车牌照自动识别系统的概述 | 第19页 |
| ·图像预处理技术 | 第19-20页 |
| ·汽车牌照定位的技术分析 | 第20-22页 |
| ·二值转换 | 第22页 |
| ·边缘检测 | 第22-24页 |
| ·Laplace算子 | 第22-23页 |
| ·Robert算子 | 第23页 |
| ·Prewitt算子 | 第23页 |
| ·Sobel算子 | 第23-24页 |
| ·LOG算子 | 第24页 |
| ·车牌字符分割 | 第24-26页 |
| ·车牌字符分割的原理 | 第24-25页 |
| ·传统车牌字符分割方法 | 第25-26页 |
| ·车牌字符的垂直分割 | 第26页 |
| ·字符识别 | 第26-31页 |
| ·字符类型 | 第26-27页 |
| ·字符识别的原理 | 第27页 |
| ·汉字识别的概况 | 第27-28页 |
| ·车牌字符识别的特殊性 | 第28-29页 |
| ·字符细化 | 第29-30页 |
| ·字符匹配 | 第30页 |
| ·字符训练 | 第30-31页 |
| 第3章 系统的需求分析与系统总体设计 | 第31-41页 |
| ·系统的需求分析 | 第31-32页 |
| ·系统设计的功能要求 | 第32-33页 |
| ·车牌自动识别系统的设计 | 第33-35页 |
| ·车牌自动识别系统的硬件选取 | 第35-38页 |
| ·摄像 | 第35-37页 |
| ·信息传送 | 第37-38页 |
| ·数据处理 | 第38页 |
| ·后端管理系统 | 第38页 |
| ·车牌自动识别系统评价指标的确定 | 第38-41页 |
| 第4章 汽车牌照定位的实现 | 第41-51页 |
| ·我国现有车牌特征 | 第41-42页 |
| ·车牌定位算法 | 第42-43页 |
| ·图像预处理 | 第43页 |
| ·灰度化 | 第43页 |
| ·边缘检测 | 第43页 |
| ·车牌粗略定位 | 第43-47页 |
| ·水平定位 | 第45-46页 |
| ·垂直定位 | 第46-47页 |
| ·车牌精确定位 | 第47-48页 |
| ·投影累加图的平滑算法 | 第48-51页 |
| 第5章 车牌分割和字符识别的实现 | 第51-63页 |
| ·车牌分割和字符识别简介 | 第51页 |
| ·基于连通域标记的字符分割方法 | 第51-54页 |
| ·二值化 | 第51-53页 |
| ·边框去除法 | 第53页 |
| ·背景颜色统一 | 第53-54页 |
| ·基于连通域标记的字符分割方法 | 第54-56页 |
| ·车牌字符的特征 | 第54页 |
| ·车牌字符分割法 | 第54-56页 |
| ·车牌字符识别研究 | 第56-63页 |
| ·字符识别前的预处理 | 第56-58页 |
| ·基于模板匹配的汉字识别方法研究 | 第58-60页 |
| ·基于结构特征的数字和字母识别方法 | 第60-63页 |
| 第6章 系统的部署与测试 | 第63-69页 |
| ·车牌识别算法的总体框图 | 第63页 |
| ·实验环境 | 第63-64页 |
| ·定位试验结果 | 第64-65页 |
| ·字符分割实验结果 | 第65-67页 |
| ·字符识别实验结果 | 第67-68页 |
| ·系统识别结果分析 | 第68-69页 |
| 第7章 结论与展望 | 第69-73页 |
| ·本文的创新点 | 第69页 |
| ·存在的问题 | 第69-70页 |
| ·今后工作的展望 | 第70-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
