摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
·课题的研究背景和意义 | 第12页 |
·负荷预测的发展及研究现状 | 第12-14页 |
·负荷预测概述 | 第14-19页 |
·负荷预测的概念和基本原理 | 第14-16页 |
·负荷预测的特点 | 第16-17页 |
·负荷预测的基本要求 | 第17页 |
·影响负荷预测的主要因素 | 第17页 |
·负荷预测误差分析 | 第17-18页 |
·负荷预测的基本程序 | 第18-19页 |
·本文主要研究工作 | 第19-20页 |
第2章 负荷预测中传统多元线性回归的局限性——多重相关性分析 | 第20-27页 |
·多元线性回归模型 | 第20-21页 |
·回归模型的数学表达 | 第20页 |
·回归系数的估计 | 第20-21页 |
·多重相关性的含义 | 第21-22页 |
·多重相关性形成的基本原因 | 第22页 |
·多重相关性的危害 | 第22-23页 |
·多重相关性的诊断 | 第23-24页 |
·处理多重相关的方法 | 第24-26页 |
·偏F 检验 | 第24-25页 |
·前向选择变量法 | 第25页 |
·后向选择变量法 | 第25页 |
·逐步回归法 | 第25-26页 |
·变量筛选方法的缺陷 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 偏最小二乘回归模型 | 第27-41页 |
·主成分分析 | 第27-28页 |
·典型相关分析 | 第28页 |
·偏最小二乘回归 | 第28-31页 |
·算法原理 | 第28-29页 |
·建模步骤 | 第29-30页 |
·交叉有效性分析 | 第30-31页 |
·精度分析 | 第31页 |
·基于偏最小二乘回归分析的中长期负荷预测 | 第31-40页 |
·多重相关性诊断 | 第32-33页 |
·最小二乘法和逐步回归分析负荷预测模型 | 第33页 |
·偏最小二乘回归模型 | 第33-35页 |
·模型精度分析 | 第35-36页 |
·模型成分分析 | 第36-38页 |
·回归方程拟合质量分析 | 第38-39页 |
·模型预测及结果分析 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于正交信号修正法——偏最小二乘回归的中长期负荷预测模型 | 第41-53页 |
·正交信号修正法 | 第41-43页 |
·正交信号修正法的基本原理及步骤 | 第41-42页 |
·改进的正交信号修正法 | 第42-43页 |
·基于正交信号修正法——偏最小二乘回归的中长期负荷预测 | 第43-52页 |
·原始数据 | 第43-45页 |
·利用OSC 对数据进行预处理 | 第45-47页 |
·建立OSC-PLS 预测模型 | 第47-49页 |
·相关系数分析 | 第49页 |
·成分解释能力分析 | 第49-50页 |
·成分分析 | 第50-52页 |
·预测结果分析 | 第52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第58页 |