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偏最小二乘回归分析在中长期负荷预测中的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·课题的研究背景和意义第12页
   ·负荷预测的发展及研究现状第12-14页
   ·负荷预测概述第14-19页
     ·负荷预测的概念和基本原理第14-16页
     ·负荷预测的特点第16-17页
     ·负荷预测的基本要求第17页
     ·影响负荷预测的主要因素第17页
     ·负荷预测误差分析第17-18页
     ·负荷预测的基本程序第18-19页
   ·本文主要研究工作第19-20页
第2章 负荷预测中传统多元线性回归的局限性——多重相关性分析第20-27页
   ·多元线性回归模型第20-21页
     ·回归模型的数学表达第20页
     ·回归系数的估计第20-21页
   ·多重相关性的含义第21-22页
   ·多重相关性形成的基本原因第22页
   ·多重相关性的危害第22-23页
   ·多重相关性的诊断第23-24页
   ·处理多重相关的方法第24-26页
     ·偏F 检验第24-25页
     ·前向选择变量法第25页
     ·后向选择变量法第25页
     ·逐步回归法第25-26页
     ·变量筛选方法的缺陷第26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 偏最小二乘回归模型第27-41页
   ·主成分分析第27-28页
   ·典型相关分析第28页
   ·偏最小二乘回归第28-31页
     ·算法原理第28-29页
     ·建模步骤第29-30页
     ·交叉有效性分析第30-31页
     ·精度分析第31页
   ·基于偏最小二乘回归分析的中长期负荷预测第31-40页
     ·多重相关性诊断第32-33页
     ·最小二乘法和逐步回归分析负荷预测模型第33页
     ·偏最小二乘回归模型第33-35页
     ·模型精度分析第35-36页
     ·模型成分分析第36-38页
     ·回归方程拟合质量分析第38-39页
     ·模型预测及结果分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于正交信号修正法——偏最小二乘回归的中长期负荷预测模型第41-53页
   ·正交信号修正法第41-43页
     ·正交信号修正法的基本原理及步骤第41-42页
     ·改进的正交信号修正法第42-43页
   ·基于正交信号修正法——偏最小二乘回归的中长期负荷预测第43-52页
     ·原始数据第43-45页
     ·利用OSC 对数据进行预处理第45-47页
     ·建立OSC-PLS 预测模型第47-49页
     ·相关系数分析第49页
     ·成分解释能力分析第49-50页
     ·成分分析第50-52页
     ·预测结果分析第52页
   ·本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第58页

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