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基于KD-PARSE的MAV群并行仿真

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·课题研究背景第11-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
     ·关于MAV群仿真的研究第13-14页
     ·并行仿真技术应用现状第14-15页
   ·课题研究意义及目标第15-16页
   ·论文的主要内容和组织结构第16-18页
第二章 KD-PARSE的体系结构与建模框架第18-33页
   ·并行仿真的基本概念第18-19页
   ·KD-PARSE体系结构第19-26页
     ·KD-PARSE的层次结构第19-20页
     ·事件处理模块第20-22页
     ·时间同步算法第22-26页
   ·KD-PARSE的建模框架第26-31页
     ·基本组成模块第26-27页
     ·仿真对象和对象管理器第27-28页
     ·事件API第28-29页
     ·交互(Interactions)第29-31页
     ·并行仿真主程序第31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 MAV及MAV群模型第33-43页
   ·建模依据第33-36页
   ·MAV模型建立第36-40页
     ·MAV动力学、运动学模型第36-39页
     ·MAV传感器模型第39-40页
   ·MAV群行为规则第40-42页
     ·Reynolds的群模型第40-41页
     ·MAV群行为模型第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 利用MAV群执行搜索任务的程序设计与实现第43-56页
   ·用PSO算法求解MAV群搜索路径第43-48页
     ·PSO算法概述第43-44页
     ·问题模型设计第44-45页
     ·算法并行化及其实现第45-47页
     ·算法实现的正确性验证第47-48页
   ·MAV群并行仿真程序设计第48-52页
     ·仿真对象、事件与交互第49-50页
     ·程序流程第50-52页
   ·用户图形界面程序第52-54页
   ·本章小结第54-56页
第五章 并行仿真实验及结果分析第56-68页
   ·可重复性实验第56-57页
     ·实验目的及方法第56-57页
     ·实验结果及分析第57页
   ·不同处理器分布情况实验第57-59页
     ·实验目的及方法第58页
     ·实验结果及分析第58-59页
   ·对象分解方式比较第59页
     ·实验目的及方法第59页
     ·实验结果及分析第59页
   ·时间同步算法比较第59-60页
     ·实验目的及方法第59-60页
     ·实验结果及分析第60页
   ·并行仿真加速比研究第60-62页
     ·实验目的及方法第60页
     ·实验结果及分析第60-62页
   ·增加数据过滤管理模块第62-65页
     ·实验目的及方法第63页
     ·实验结果及分析第63-65页
   ·分组、分块管理第65-67页
     ·基本思想及实验方法第65-66页
     ·实验数据及分析第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 结束语第68-70页
   ·论文工作总结第68页
   ·后续工作展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
作者在学期间取得的学术成果第74页

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