| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-36页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·多孔陶瓷的类型 | 第14-16页 |
| ·以组成材料为基准分类 | 第14-15页 |
| ·以孔径大小为基准分类 | 第15页 |
| ·以孔隙结构为基准分类 | 第15-16页 |
| ·多孔陶瓷的发展概况 | 第16-19页 |
| ·国外研究概况 | 第16-18页 |
| ·国内研究概况 | 第18-19页 |
| ·多孔陶瓷的制备方法 | 第19-26页 |
| ·传统制备技术 | 第20-23页 |
| ·新型制备技术 | 第23-26页 |
| ·多孔陶瓷的性能与表征 | 第26-30页 |
| ·力学性能 | 第27-28页 |
| ·渗透性能 | 第28页 |
| ·隔热性能 | 第28-29页 |
| ·吸声特性 | 第29页 |
| ·孔径、孔径分布及比表面积 | 第29页 |
| ·显气孔率和容量 | 第29-30页 |
| ·液体渗透速率和透气度 | 第30页 |
| ·多孔陶瓷的应用 | 第30-33页 |
| ·过滤及分离 | 第30-31页 |
| ·催化剂载体 | 第31页 |
| ·吸音材料 | 第31-32页 |
| ·布气材料 | 第32页 |
| ·热工材料 | 第32页 |
| ·用作敏感元件 | 第32页 |
| ·电解隔膜材料 | 第32-33页 |
| ·食品加工业 | 第33页 |
| ·生物工程材料 | 第33页 |
| ·多孔陶瓷发展的趋势和展望 | 第33-34页 |
| ·离心成型技术简介 | 第34-35页 |
| ·论文的研究意义和内容 | 第35-36页 |
| 第二章 离心成型法制备孔隙规则排列Al_2O_3多孔陶瓷 | 第36-73页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·实验过程 | 第37-43页 |
| ·实验原料 | 第37-38页 |
| ·实验设备 | 第38-40页 |
| ·实验方法 | 第40-42页 |
| ·性能检测 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-71页 |
| ·Al_2O_3浆料特性及其影响因素 | 第43-51页 |
| ·附加载荷对EPS模板的影响 | 第51-52页 |
| ·离心成型工艺参数对Al_2O_3生坯均匀性的影响 | 第52-54页 |
| ·单相体系离心成型过程中质量分离现象的研究 | 第54-55页 |
| ·植物种子特性对干燥工艺的影响 | 第55-56页 |
| ·植物种子和EPS小球的热分解行为 | 第56-58页 |
| ·Al_2O_3多孔陶瓷的烧结收缩行为 | 第58-60页 |
| ·Al_2O_3多孔陶瓷的孔隙结构与排列 | 第60-62页 |
| ·Al_2O_3多孔陶瓷骨架的显微组织 | 第62-64页 |
| ·附加载荷Al_2O_3多孔陶瓷孔隙度的影响 | 第64页 |
| ·Al_2O_3多孔陶瓷的压缩行为 | 第64-69页 |
| ·Al_2O_3多孔陶瓷的抗热震性能 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第三章 离心成型法制备孔隙规则排列Al_2O_3-ZrO_2多孔陶瓷 | 第73-92页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·实验过程 | 第73-75页 |
| ·实验原料 | 第73-74页 |
| ·试验设备 | 第74页 |
| ·试验方法 | 第74-75页 |
| ·性能检测 | 第75页 |
| ·实验结果与分析 | 第75-90页 |
| ·Al_2O_3-ZrO_2浆料特性及其影响因素 | 第75-80页 |
| ·离心成型工艺参数对Al_2O_3-ZrO_2生坯密度均匀性的影响 | 第80-84页 |
| ·Al_2O_3-ZrO_2多孔陶瓷的烧结收缩行为 | 第84-86页 |
| ·Al_2O_3-ZrO_2多孔陶瓷的孔隙结构及排列 | 第86页 |
| ·Al_2O_3-ZrO_2多孔陶瓷骨架的显微组织 | 第86-88页 |
| ·Al_2O_3-ZrO_2多孔陶瓷的压缩行为 | 第88-90页 |
| ·Al_2O_3-ZrO_2多孔陶瓷的抗热震性能 | 第90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 第四章 基于BP神经网络的Al_2O_3-ZrO_2多孔陶瓷压缩强度的预测 | 第92-108页 |
| ·引言 | 第92-93页 |
| ·BP神经网络概述 | 第93-97页 |
| ·BP神经网络结构 | 第93页 |
| ·BP神经网络学习算法 | 第93-95页 |
| ·BP神经网络激活函数 | 第95页 |
| ·BP神经网络的不足与改进 | 第95-97页 |
| ·利用MATLAB设计BP神经网络 | 第97-99页 |
| ·基于BP神经网络的Al_2O_3-ZrO_2多孔陶瓷压缩强度的预测模型 | 第99-107页 |
| ·输入和输出层设计 | 第99页 |
| ·隐含层的设计 | 第99-100页 |
| ·激活函数的选择 | 第100页 |
| ·初始权值和阈值的选择 | 第100-101页 |
| ·学习率和动量因子的选择 | 第101页 |
| ·网络训练误差的选择 | 第101页 |
| ·样本的选择和标准化处理 | 第101-103页 |
| ·Al_2O_3-ZrO_2多孔陶瓷压缩强度的预测 | 第103-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第五章 三维连通Al_2O_3/树脂复合材料的制备和性能研究 | 第108-129页 |
| ·引言 | 第108页 |
| ·实验过程 | 第108-112页 |
| ·实验原料 | 第108-109页 |
| ·实验设备 | 第109页 |
| ·实验方法 | 第109-110页 |
| ·性能测试 | 第110-112页 |
| ·结果与讨论 | 第112-127页 |
| ·偶联剂对Al_2O_3颗粒表面改性及复合材料抗弯强度的影响 | 第112-113页 |
| ·三维连通Al_2O_3陶瓷骨架对树脂复合材料力学性能的影响 | 第113-117页 |
| ·三维连通Al_2O_3陶瓷骨架对树脂复合材料高温性能的影响 | 第117-120页 |
| ·三维连通Al_2O_3陶瓷/树脂复合材料的摩擦磨损行为 | 第120-127页 |
| ·本章小节 | 第127-129页 |
| 第六章 结论 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
| 攻读学位期间发表的论著和科研情况 | 第144-146页 |
| 作者简历 | 第146页 |
