音乐对脑血流动力学特性的影响
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·本课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
·音乐治疗的发展 | 第12-14页 |
·音乐对人体的作用 | 第14-16页 |
·课题的研究任务和目标 | 第16-17页 |
第2章 脑血流采集仪器介绍 | 第17-29页 |
·TCD的原理 | 第17-19页 |
·超声波的特性 | 第17-18页 |
·多普勒效应 | 第18-19页 |
·血流速度的检测 | 第19-21页 |
·TCD诊断系统 | 第21-29页 |
·TCD仪器的基本组成部分 | 第21-24页 |
·TCD检测血管的重要参数 | 第24-25页 |
·TCD频谱图及其特点 | 第25-26页 |
·频谱图的包络提取 | 第26-29页 |
第3章 Cakewalk Sonar简介 | 第29-37页 |
·播放前的准备工作 | 第29-32页 |
·使用硬件音源时的设置步骤 | 第29-31页 |
·使用软件音源时的设置步骤 | 第31-32页 |
·设置音轨输出 | 第32页 |
·音乐的制作 | 第32-36页 |
·用钢琴卷帘窗编辑音符 | 第33页 |
·修改MIDI信息 | 第33-36页 |
·将MIDI转化为音频 | 第36-37页 |
第4章 小波变换的基本理论 | 第37-51页 |
·小波变换引入的背景 | 第37-43页 |
·小波简史 | 第37-38页 |
·傅立叶变换 | 第38-39页 |
·短时傅立叶变换 | 第39-40页 |
·小波概念及特点 | 第40-42页 |
·小波变换的几个基本定义 | 第42-43页 |
·小波变换 | 第43-46页 |
·连续小波变换 | 第43-44页 |
·离散小波变换 | 第44-45页 |
·二进小波变换 | 第45-46页 |
·多分辨率分析 | 第46-49页 |
·Mallat算法 | 第49-51页 |
·Mallat分解算法 | 第49-50页 |
·Mallat重构算法 | 第50-51页 |
第5章 小波及小波包的去噪应用 | 第51-65页 |
·小波模极大值去噪 | 第51-55页 |
·小波变换与Lipschitz指数的关系 | 第51-52页 |
·信号在小波变换下的特性 | 第52页 |
·白噪声的模极大值传播特性 | 第52-53页 |
·小波消噪算法 | 第53-55页 |
·小波阈值去噪方法 | 第55-58页 |
·含噪信号的小波分析特性 | 第55-56页 |
·噪声在小波分解下的特性 | 第56页 |
·用小波分析对信号消噪 | 第56-57页 |
·阈值的选取 | 第57-58页 |
·小波包进行消噪 | 第58-65页 |
·小波包变换的基本原理 | 第59页 |
·小波包的定义 | 第59-60页 |
·小波基的选择 | 第60-62页 |
·小波包消噪的步骤 | 第62-65页 |
第6章 总结与展望 | 第65-69页 |
·总结 | 第65-67页 |
·展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |
致谢 | 第71页 |