首页--医药、卫生论文--神经病学与精神病学论文--神经病学论文

音乐对脑血流动力学特性的影响

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·本课题研究的目的和意义第11-12页
   ·音乐治疗的发展第12-14页
   ·音乐对人体的作用第14-16页
   ·课题的研究任务和目标第16-17页
第2章 脑血流采集仪器介绍第17-29页
   ·TCD的原理第17-19页
     ·超声波的特性第17-18页
     ·多普勒效应第18-19页
   ·血流速度的检测第19-21页
   ·TCD诊断系统第21-29页
     ·TCD仪器的基本组成部分第21-24页
     ·TCD检测血管的重要参数第24-25页
     ·TCD频谱图及其特点第25-26页
     ·频谱图的包络提取第26-29页
第3章 Cakewalk Sonar简介第29-37页
   ·播放前的准备工作第29-32页
     ·使用硬件音源时的设置步骤第29-31页
     ·使用软件音源时的设置步骤第31-32页
     ·设置音轨输出第32页
   ·音乐的制作第32-36页
     ·用钢琴卷帘窗编辑音符第33页
     ·修改MIDI信息第33-36页
   ·将MIDI转化为音频第36-37页
第4章 小波变换的基本理论第37-51页
   ·小波变换引入的背景第37-43页
     ·小波简史第37-38页
     ·傅立叶变换第38-39页
     ·短时傅立叶变换第39-40页
     ·小波概念及特点第40-42页
     ·小波变换的几个基本定义第42-43页
   ·小波变换第43-46页
     ·连续小波变换第43-44页
     ·离散小波变换第44-45页
     ·二进小波变换第45-46页
   ·多分辨率分析第46-49页
   ·Mallat算法第49-51页
     ·Mallat分解算法第49-50页
     ·Mallat重构算法第50-51页
第5章 小波及小波包的去噪应用第51-65页
   ·小波模极大值去噪第51-55页
     ·小波变换与Lipschitz指数的关系第51-52页
     ·信号在小波变换下的特性第52页
     ·白噪声的模极大值传播特性第52-53页
     ·小波消噪算法第53-55页
   ·小波阈值去噪方法第55-58页
     ·含噪信号的小波分析特性第55-56页
     ·噪声在小波分解下的特性第56页
     ·用小波分析对信号消噪第56-57页
     ·阈值的选取第57-58页
   ·小波包进行消噪第58-65页
     ·小波包变换的基本原理第59页
     ·小波包的定义第59-60页
     ·小波基的选择第60-62页
     ·小波包消噪的步骤第62-65页
第6章 总结与展望第65-69页
   ·总结第65-67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-71页
致谢第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:CT头部肿瘤图像灌注算法的设计与实现
下一篇:后路椎间植骨内固定融合术有限元分析研究