| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的来源、目的和意义 | 第9-10页 |
| ·鞍钢球团厂工艺及点 | 第10-15页 |
| ·鞍钢球团厂造球过程难点 | 第15-16页 |
| 第二章 造球理论 | 第16-28页 |
| ·造球原理 | 第16-17页 |
| ·造球基本原理 | 第16-17页 |
| ·生球质量要求 | 第17页 |
| ·圆盘造球方法 | 第17-18页 |
| ·影响造球的因素 | 第18-28页 |
| ·原料水分 | 第19-20页 |
| ·原料的粒度、粒度组成和表面特性 | 第20-21页 |
| ·添加剂的影响 | 第21-22页 |
| ·造球机的工艺参数对造球的影响 | 第22-24页 |
| ·操作工艺条件对造球的影响 | 第24-28页 |
| 第三章 基于径向基人工神经网络的造球盘控制—建模与仿真 | 第28-62页 |
| ·神经网络介绍 | 第28-30页 |
| ·RBF神经网络概述 | 第28-29页 |
| ·RBF神经网络优点 | 第29-30页 |
| ·径向基神经网络方案与参数 | 第30-34页 |
| ·数据预处理 | 第34-42页 |
| ·数据采集 | 第34-35页 |
| ·大噪声数据处理 | 第35-36页 |
| ·基于粗糙集理论的数据清洗 | 第36-41页 |
| ·数据标准化处理 | 第41-42页 |
| ·基于K一均值聚类算法的RBF神经网络的训练与仿真 | 第42-50页 |
| ·RBF神经网络k-means聚类算法的实现 | 第42-44页 |
| ·k-means聚类算法RBF神经网络的MATLAB语言实现 | 第44-47页 |
| ·训练与仿真结果 | 第47-50页 |
| ·基于递阶遗传算法的RBF神经网络的训练与仿真 | 第50-61页 |
| ·遗传算法的基本机理 | 第50-55页 |
| ·基于递阶遗传算法的RBF神经网络的算法模型 | 第55-58页 |
| ·训练与仿真结果 | 第58-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第四章 总结 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |
