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微小卫星姿轨自主确定技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-19页
第一章 绪论第19-29页
   ·引言第19-20页
   ·微小卫星姿态确定技术现状第20-24页
     ·微小卫星姿态确定系统的敏感器配置第20-22页
     ·微小卫星姿态确定算法第22-23页
     ·姿态敏感器在轨标定第23-24页
   ·微小卫星轨道自主确定技术现状第24-26页
   ·论文研究的背景与意义第26-27页
   ·论文内容与安排第27-29页
第二章 基于新型敏感器的微小卫星姿态确定技术研究第29-50页
   ·引言第29页
   ·基于CMOS 相机的卫星姿态确定方法第29-36页
     ·CMOS 相机敏感地平的方法研究第30-32页
     ·地心矢量提取算法研究第32-33页
     ·基于CMOS 相机的微小卫星姿态确定方法第33-34页
     ·仿真与分析第34-36页
   ·采用短基线单频GPS 的卫星姿态确定方法第36-43页
     ·GPS 载波相位观测方程第36-38页
     ·GPS 空间姿态确定方法第38-39页
     ·短基线的单频GPS 模糊度快速求取方法第39-41页
     ·系统搭建与实验验证第41-43页
   ·基于 Galileo 三载波的卫星姿态确定技术第43-48页
     ·Galileo 导航系统的概况第43-44页
     ·伽利略TCAR 技术求解整周模糊度第44-45页
     ·伽利略TCAR 技术模糊度搜索概率分析第45-46页
     ·小模糊度空间建立与整周模糊度搜索策略第46-47页
     ·仿真与分析第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第三章 微小卫星姿态确定的信息融合方法研究第50-65页
   ·引言第50页
   ·预测滤波算法在卫星姿态确定中的应用与改进第50-58页
     ·预测滤波算法的基本原理第51-52页
     ·预测滤波在卫星姿态确定中的应用第52-53页
     ·预测滤波在卫星姿态确定中的改进第53-54页
     ·仿真与分析第54-58页
   ·无陀螺微小卫星姿态确定多信息融合技术研究第58-64页
     ·联邦滤波多信息融合结构第58-60页
     ·多信息融合模型的建立第60-61页
     ·多信息融合过程设计第61-62页
     ·仿真与分析第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第四章 微小卫星姿态确定的标定算法研究第65-77页
   ·引言第65页
   ·微小卫星剩磁在轨标定技术研究第65-71页
     ·剩磁对姿态确定影响的机理分析第66页
     ·标定算法的量测模型第66-67页
     ·标定算法状态模型的推导第67-68页
     ·基于EKF 的标定算法第68页
     ·仿真与分析第68-71页
   ·星载陀螺偏置在轨标定技术研究第71-76页
     ·陀螺偏置在轨标定模型第72-73页
     ·标定模型的可观性分析第73-74页
     ·仿真与分析第74-76页
   ·本章小结第76-77页
第五章 微小卫星组网自主定轨技术研究第77-98页
   ·引言第77页
   ·基于星间伪距的星座自主定轨技术研究第77-92页
     ·基于星间伪距的星座自主定轨的可观性分析第77-81页
     ·基于星间测距的自主定轨模型第81-87页
     ·基于星间测距的星座自主定轨精度分析第87-88页
     ·星座自主定轨仿真技术第88-89页
     ·仿真与分析第89-92页
   ·基于星地与星间测距的星座自主定轨方法第92-97页
     ·基于星地星间测距信息的星座自主定轨原理第92-93页
     ·自主定轨系统的星地测量模型第93-94页
     ·基于星地星间测距的星座自主定轨精度分析第94-95页
     ·仿真与分析第95-97页
   ·本章小结第97-98页
第六章 微小卫星姿态确定与控制仿真平台设计第98-119页
   ·引言第98页
   ·基于STK 的微小卫星姿控系统数字仿真验证平台第98-103页
     ·STK 与姿态仿真器第98-99页
     ·数字仿真平台的结构与原理第99-101页
     ·系统运行实例与分析第101-103页
   ·基于 PC104 与 VxWorks 的卫星姿控系统半物理仿真平台研制第103-117页
     ·系统实例介绍第103-108页
     ·姿控系统半物理仿真平台的系统结构第108-110页
     ·微型仿真支持系统的设计与实现第110-112页
     ·姿轨确定与控制系统的设计与实现第112-116页
     ·系统运行实例与分析第116-117页
   ·本章小结第117-119页
第七章 总结与展望第119-122页
   ·本文的主要工作与创新第119-121页
     ·本文的主要工作和研究内容第119-120页
     ·本文的创新之处第120-121页
   ·进一步工作展望第121-122页
参考文献第122-129页
致谢第129-130页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第130-131页

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