基于QPSO算法求解多目标优化问题及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题研究背景 | 第7页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文研究内容 | 第8页 |
| ·本文主要工作和组织 | 第8-10页 |
| 第二章 多目标规划及算法发展 | 第10-16页 |
| ·多目标优化问题的产生、发展和应用 | 第10页 |
| ·多目标问题描述 | 第10-11页 |
| ·多目标优化问题的最优解和 Pareto 最优解 | 第11-12页 |
| ·求解多目标优化问题的算法 | 第12-16页 |
| 第三章 多目标进化算法和粒子群算法 | 第16-27页 |
| ·进化计算和多目标进化计算 | 第16-18页 |
| ·粒子群算法 | 第18-24页 |
| ·基本粒子群算法 | 第18-19页 |
| ·改进的粒子群算法 | 第19-23页 |
| ·算法应用 | 第23-24页 |
| ·具有量子行为的粒子群算法 | 第24-27页 |
| ·运算过程 | 第24-25页 |
| ·QPSO 与PSO 的比较 | 第25-27页 |
| 第四章 QPSO 算法求解多目标优化问题的研究 | 第27-39页 |
| ·基于向量求值的QPSO 算法（VEQPSO） | 第27-31页 |
| ·基本情况 | 第27-28页 |
| ·算法步骤 | 第28页 |
| ·测试仿真及结果 | 第28-31页 |
| ·基于目标加权的QPSO 算法（WAQPSO） | 第31-38页 |
| ·动态加权法 | 第32-33页 |
| ·算法步骤 | 第33页 |
| ·测试仿真及结果 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 QPSO 多目标优化算法求解约束规划问题 | 第39-47页 |
| ·约束规划 | 第39-40页 |
| ·约束优化问题及其求解 | 第39-40页 |
| ·等式约束的处理 | 第40页 |
| ·选择策略、变异方法、粒子选取准则 | 第40-42页 |
| ·选择策略 | 第40-41页 |
| ·变异操作 | 第41页 |
| ·粒子的选取准则 | 第41-42页 |
| ·算法步骤 | 第42-43页 |
| ·测试仿真及结果 | 第43-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录：攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52页 |
