压缩机状态远程监测及故障诊断系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及课题来源 | 第8-9页 |
| ·远程监测及诊断系统国内外研究的概况 | 第9-11页 |
| ·远程监测及故障诊断的关键问题 | 第11-12页 |
| ·课题研究目的、意义和研究内容 | 第12-14页 |
| ·本课题研究的目的与意义 | 第12页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 远程监测及故障诊断系统总体设计 | 第14-20页 |
| ·系统设计要求 | 第14页 |
| ·系统总体结构 | 第14-15页 |
| ·系统组成 | 第15-16页 |
| ·系统网络体系选择 | 第16-18页 |
| ·C/S 模式 | 第16-17页 |
| ·B/S 模式 | 第17-18页 |
| ·基于C/S+B/S 模式系统拓扑结构 | 第18-19页 |
| ·系统的开发和运行环境 | 第19-20页 |
| 第三章 压缩机状态数据的采集 | 第20-33页 |
| ·数据采集概述 | 第20-21页 |
| ·基于虚拟仪器的数据采集系统 | 第21-22页 |
| ·采集卡及其他硬件组成 | 第22-25页 |
| ·数据采集卡介绍 | 第22-23页 |
| ·数据采集卡组成 | 第23-24页 |
| ·采集卡设置 | 第24页 |
| ·其他硬件 | 第24-25页 |
| ·软件及实现 | 第25-28页 |
| ·基于GPRS 数据采集 | 第28-33页 |
| ·基于GPRS 的远程监测及故障诊断系统 | 第28-29页 |
| ·基于TCP/IP 协议数据采集 | 第29-33页 |
| 第四章 系统数据库的设计与实现 | 第33-43页 |
| ·数据库系统 | 第33-34页 |
| ·数据库系统选择及特点 | 第33页 |
| ·数据库系统结构 | 第33-34页 |
| ·数据库连接 | 第34页 |
| ·数据库表的设计 | 第34-37页 |
| ·Web 数据库技术 | 第37-40页 |
| ·Web 与数据库 | 第38-39页 |
| ·创建系统DSN | 第39-40页 |
| ·通过DSN 访问数据库 | 第40页 |
| ·LabVIEW 与数据库连接 | 第40-43页 |
| ·LabVIEW 访问数据库方法 | 第40-41页 |
| ·LabSQL 数据库访问 | 第41-43页 |
| 第五章 系统网络平台的开发 | 第43-55页 |
| ·基于 Web 的远程监测及诊断开发技术 | 第43-46页 |
| ·Java 技术开发 | 第43-44页 |
| ·ActiveX 技术开发 | 第44-46页 |
| ·虚拟仪器前面板 Web 开发 | 第46-49页 |
| ·配置Web Server 及发布 | 第47-48页 |
| ·远程面板技术 | 第48页 |
| ·发布前面板图象 | 第48-49页 |
| ·把VI 加载至内存 | 第49页 |
| ·ASP.NET 技术 | 第49-50页 |
| ·C/S 模式数据通信技术 | 第50-55页 |
| ·DataSocket 技术 | 第50-51页 |
| ·DataSocket 使用 | 第51-55页 |
| 第六章 系统平台设计及实现 | 第55-67页 |
| ·系统平台设计 | 第55页 |
| ·系统平台 | 第55-57页 |
| ·远程状态监测及故障诊断平台 | 第57-59页 |
| ·设备信息管理 | 第59-62页 |
| ·设备故障管理 | 第62-65页 |
| ·系统管理 | 第65-67页 |
| 第七章 远程故障诊断专家系统研究 | 第67-73页 |
| ·远程故障诊断专家系统 | 第67-68页 |
| ·神经网络算法 | 第68-70页 |
| ·神经网络专家系统建立 | 第70-73页 |
| 第八章 展望与总结 | 第73-75页 |
| ·课题总结 | 第73页 |
| ·研究展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79页 |
