基于神经网络的入侵检测研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景和意义 | 第9-13页 |
| ·国内外研究状况和进展 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 入侵检测技术概述 | 第17-29页 |
| ·入侵检测介绍 | 第17-20页 |
| ·入侵检测分类 | 第20-21页 |
| ·入侵检测技术介绍 | 第21-27页 |
| ·入侵检测技术的发展趋势 | 第27-29页 |
| 第3章 神经网络在入侵检测中的应用研究 | 第29-44页 |
| ·人工神经网络介绍 | 第29-32页 |
| ·采用的神经网络模型与算法 | 第32-35页 |
| ·BP算法及其改进 | 第35-41页 |
| ·神经网络在入侵检测系统中的应用 | 第41-44页 |
| 第4章 典型攻击行为描述及特征向量提取 | 第44-52页 |
| ·典型攻击行为简述 | 第44-49页 |
| ·数据特征提取 | 第49-52页 |
| 第5章 系统设计及实现 | 第52-66页 |
| ·系统总体设计 | 第52-54页 |
| ·系统主要数据结构 | 第54-56页 |
| ·BP神经网络的实现 | 第56-62页 |
| ·系统运行及评测 | 第62-66页 |
| 第6章 结束语 | 第66-69页 |
| ·工作总结 | 第66-67页 |
| ·工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附:攻读学位期间发表的论文 | 第74页 |