网络学习疲劳检测中的人脸特征定位研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-11页
·论文的研究背景与意义	第8页
·国内外研究现状	第8-10页
·本文研究的主要内容	第10-11页
第二章 网络学习者的人脸定位	第11-25页
·引言	第11-13页
·图像预处理	第13-14页
·光线补偿	第13页
·中值滤波	第13-14页
·肤色分割	第14-25页
·肤色采样	第14-15页
·颜色空间的选择	第15-18页
·肤色模型的建立	第18-20页
·肤色相似度图	第20-21页
·二值化	第21-22页
·形态学处理	第22-23页
·人脸区域的确定	第23-25页
第三章 网络学习者的人脸特征定位	第25-30页
·眼睛定位	第25-28页
·眼睛定位算法	第25-27页
·实验结果	第27-28页
·嘴巴定位	第28-30页
·嘴巴定位算法	第28-29页
·实验结果	第29-30页
第四章 眼睛、嘴巴状态判断及网络学习疲劳检测	第30-34页
·眼睛开合状态判断	第30-31页
·嘴巴张开状态判断	第31-32页
·疲劳状态检测	第32-34页
第五章 总结与展望	第34-36页
·全文总结	第34页
·研究展望	第34-36页
参考文献	第36-41页
在校期间发表的论文、科研成果等	第41-42页
致谢	第42页