人脸特征提取与跟踪
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 图表目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-32页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·人脸检测算法综述 | 第10-20页 |
| ·基于知识的算法 | 第12-13页 |
| ·基于特征的算法 | 第13-16页 |
| ·模板匹配算法 | 第16-17页 |
| ·基于表象(统计)的算法 | 第17-20页 |
| ·人脸特征的提取 | 第20-21页 |
| ·眼睛特征的提取 | 第21-23页 |
| ·主动方式眼睛特征提取 | 第22页 |
| ·被动方式眼睛特征提取 | 第22-23页 |
| ·目标跟踪算法综述 | 第23-28页 |
| ·基于模板的算法 | 第24-25页 |
| ·基于区域的跟踪 | 第25-26页 |
| ·基于轮廓的跟踪 | 第26页 |
| ·基于特征的算法 | 第26-27页 |
| ·基于运动特性的跟踪 | 第27页 |
| ·影响跟踪效果的因素 | 第27-28页 |
| ·论文研究内容 | 第28-32页 |
| ·论文主要研究内容 | 第28-30页 |
| ·论文的创新点 | 第30页 |
| ·论文内容组织 | 第30-32页 |
| 第2章 人脸检测 | 第32-50页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·常用颜色空间 | 第32-36页 |
| ·RGB空间 | 第32-33页 |
| ·归一化rgb空间 | 第33页 |
| ·HSV空间 | 第33-35页 |
| ·YC_bC_r空间 | 第35页 |
| ·XYZ空间 | 第35-36页 |
| ·基于肤色分割和改进减法聚类的人脸检测 | 第36-46页 |
| ·肤色区域在色彩空间中的分布 | 第36-37页 |
| ·改进的YCbCr空间肤色分割 | 第37-38页 |
| ·基于下采样和改进减法聚类的人脸检测 | 第38-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-46页 |
| ·眼睛区域提取 | 第46-48页 |
| ·基于眼睛图的眼睛区域提取 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第3章 眼睛特征的提取 | 第50-72页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·改进Snake眼睛轮廓提取算法 | 第50-57页 |
| ·Snake模型 | 第51-52页 |
| ·GVF-Snake模型 | 第52-54页 |
| ·改进的Snake模型 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-57页 |
| ·基于改进Hough变换的眼睛特征提取 | 第57-66页 |
| ·Hough变换 | 第57页 |
| ·Hough变换检测直线 | 第57-59页 |
| ·Hough变换检测圆 | 第59-60页 |
| ·改进Hough变换提取虹膜特征 | 第60-64页 |
| ·眼睑轮廓的提取 | 第64-65页 |
| ·实验结果与分析 | 第65-66页 |
| ·基于梯度估计的眼睛特征提取 | 第66-70页 |
| ·候选区域的确定 | 第67页 |
| ·算法结构 | 第67-68页 |
| ·眼睑轮廓的提取 | 第68-69页 |
| ·实验结果与分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第4章 基于MEAN SHIFT的人脸跟踪 | 第72-96页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·Mean Shift理论 | 第72-78页 |
| ·多维空间下的无参密度估计 | 第73-76页 |
| ·Mean Shift向量 | 第76-78页 |
| ·目标跟踪中的Mean Shift | 第78-81页 |
| ·目标模型的描述 | 第79-80页 |
| ·候选模型的描述 | 第80页 |
| ·相似性函数 | 第80页 |
| ·目标定位 | 第80-81页 |
| ·混合目标模型的Mean Shift目标跟踪算法 | 第81-95页 |
| ·固定模型下的Mean Shift跟踪 | 第81-82页 |
| ·混合目标模型 | 第82-84页 |
| ·实验结果与分析 | 第84-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第5章 总结与展望 | 第96-98页 |
| ·论文总结 | 第96页 |
| ·展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 攻读学位期间发表和录用的学术论文 | 第114-116页 |
