| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-20页 |
| ·运动目标检测研究现状 | 第14-16页 |
| ·运动目标跟踪研究现状 | 第16-18页 |
| ·运动目标表现模型研究现状 | 第18-19页 |
| ·无重叠视域目标匹配研究现状 | 第19-20页 |
| ·无重叠视域多摄像头检测与匹配的难点 | 第20-21页 |
| ·本文的研究工作及创新点 | 第21-24页 |
| 第二章 自适应扭曲背景差分运动目标检测 | 第24-37页 |
| ·扭曲背景差分模型 | 第24-29页 |
| ·背景差分法 | 第24-26页 |
| ·扭曲背景差分模型 | 第26-29页 |
| ·自适应扭曲背景差分运动目标检测 | 第29-32页 |
| ·自适应扭曲背景差分模型建立 | 第30-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于双重信息的粒子滤波目标跟踪 | 第37-49页 |
| ·粒子滤波法 | 第37-41页 |
| ·基于 HOG 和颜色双重信息粒子滤波的运动目标跟踪方法 | 第41-46页 |
| ·运动目标的系统模型 | 第42页 |
| ·特征提取 | 第42-44页 |
| ·相似性度量函数的建立 | 第44-45页 |
| ·HOG 和颜色特征的融合策略 | 第45-46页 |
| ·双重信息自适应粒子滤波跟踪算法过程 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于区域 SIFT 特征的目标表现模型建立 | 第49-61页 |
| ·目标表现模型概述 | 第49-51页 |
| ·基于直方图特征的表现模型 | 第50页 |
| ·基于颜色特征的表现模型 | 第50-51页 |
| ·基于纹理特征的表现模型 | 第51页 |
| ·基于区域 SIFT 特征的表现模型建立 | 第51-56页 |
| ·空间极值点坐标检测 | 第53-54页 |
| ·精确定位极值点 | 第54页 |
| ·关键点方向的确定 | 第54-55页 |
| ·关键点描述算子生成 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于 LDA 模型无重叠视域多摄像机的目标匹配 | 第61-73页 |
| ·无重叠视域目标匹配的相关介绍 | 第61-63页 |
| ·LDA 模型 | 第63-67页 |
| ·LDA 模型简介 | 第63-64页 |
| ·LDA 模型的模型表示 | 第64-65页 |
| ·LDA 模型的参数估计过程 | 第65-66页 |
| ·LDA 模型新样本的推断过程 | 第66-67页 |
| ·基于 LDA 模型在无重叠视域的匹配的基本运行过程 | 第67-69页 |
| ·目标表现模型的建立 | 第67-68页 |
| ·不同 LDA 模型之间的主题联系 | 第68页 |
| ·度量标准以及匹配方法 | 第68-69页 |
| ·整体框架以及具体模块设计 | 第69-70页 |
| ·实验结果及分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·论文工作总结 | 第73-74页 |
| ·存在的不足与展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
