首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--遥感技术论文--遥感技术的应用论文

基于光谱技术的大豆营养信息诊断及其变量施肥系统研究

提要第1-10页
第一章 绪论第10-26页
   ·引言第10-11页
   ·课题研究目的及意义第11-13页
   ·作物营养信息获取技术的国内外研究进展第13-20页
     ·基于光谱遥感技术的作物信息获取技术第13-17页
     ·基于图像分析技术的作物信息获取技术第17-18页
     ·基于红外成像技术的作物信息获取技术第18-20页
   ·遥感数据支持下的变量施肥技术国内外研究进展第20-24页
     ·变量施肥的实施方式第20-21页
     ·基于遥感技术的变量施肥发展概述第21-24页
   ·本文的主要研究内容第24-26页
第二章 试验设计与仪器设备第26-33页
   ·试验小区介绍第26页
   ·研究试验总体安排第26-28页
   ·前期营养信息采集试验设备第28-29页
     ·MSR-16R 型便携式多光谱仪及其工作原理第28-29页
     ·CM1000 叶绿素计第29页
   ·后期大豆叶面喷施液态肥的实施装置第29-31页
     ·化肥的选择和配给第29-30页
     ·变量施肥机的部件第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 基于反射光谱特征的大豆氮、钾素含量诊断模型建立第33-47页
   ·实验方法和样本采集第33-34页
     ·光谱数据采集第33页
     ·农学参数测定第33-34页
   ·光谱分析和数据利用第34-45页
     ·大豆作物冠层光谱特征分析第34-37页
     ·敏感波段的选择第37-38页
     ·红边斜率(红边振幅)与全氮含量相关性分析第38-41页
     ·660nm 波段处光谱吸收深度与全钾含量关系第41-45页
   ·模型检验第45页
   ·小结第45-47页
第四章 基于模糊理论的变量施肥决策数据库建立第47-69页
   ·模糊控制基本原理第47-56页
     ·模糊控制系统组成第47-49页
     ·模糊控制器设计的基本方法第49-56页
   ·变量施肥模糊决策系统设计第56-67页
     ·变量施肥系统输入、输出量的模糊化第56-58页
     ·模糊隶属函数的确定第58-62页
     ·模糊控制规则的建立第62页
     ·变量施肥输出量的解模糊化第62-64页
     ·基于光谱特征参数的变量施肥模糊决策建立第64-67页
   ·小结第67-69页
第五章 变量施肥系统研究第69-101页
   ·变量施肥系统组成原理第69-75页
   ·PWM 控制器第75-80页
     ·PWM 流量控制原理第75-77页
     ·PWM 控制器设计第77-79页
     ·电磁阀开关性能研究第79-80页
   ·变量施肥控制系统软件设计第80-87页
     ·R5232 串口通讯第82-83页
     ·变量施肥控制执行软件第83-87页
   ·影响液体肥流量的因素研究第87-97页
     ·研究方案第87-88页
     ·各项考察因素及水平的确定第88-89页
     ·试验总体方案及结果分析第89-96页
     ·液体肥料流量与占空比的对应关系第96-97页
   ·田间实验及结果分析第97-99页
   ·本章小结第99-101页
第六章 研究总结与应用展望第101-104页
   ·全文总结第101-103页
   ·下一步工作重点第103-104页
参考文献第104-116页
附录1 求取吸收特征峰程序第116-119页
附录2 变量施肥控制执行软件程序第119-121页
攻读博士学位期间发表的学术论文及其他成果第121-122页
摘要第122-125页
Abstract第125-128页
致谢第128-129页
导师及作者简介第129页

论文共129页,点击 下载论文
上一篇:仿生电子鼻传感器阵列设计及其在牛肉品质检验中的应用
下一篇:若干组合优化的智能计算方法与应用研究