提要 | 第1-10页 |
第一章 绪论 | 第10-26页 |
·引言 | 第10-11页 |
·课题研究目的及意义 | 第11-13页 |
·作物营养信息获取技术的国内外研究进展 | 第13-20页 |
·基于光谱遥感技术的作物信息获取技术 | 第13-17页 |
·基于图像分析技术的作物信息获取技术 | 第17-18页 |
·基于红外成像技术的作物信息获取技术 | 第18-20页 |
·遥感数据支持下的变量施肥技术国内外研究进展 | 第20-24页 |
·变量施肥的实施方式 | 第20-21页 |
·基于遥感技术的变量施肥发展概述 | 第21-24页 |
·本文的主要研究内容 | 第24-26页 |
第二章 试验设计与仪器设备 | 第26-33页 |
·试验小区介绍 | 第26页 |
·研究试验总体安排 | 第26-28页 |
·前期营养信息采集试验设备 | 第28-29页 |
·MSR-16R 型便携式多光谱仪及其工作原理 | 第28-29页 |
·CM1000 叶绿素计 | 第29页 |
·后期大豆叶面喷施液态肥的实施装置 | 第29-31页 |
·化肥的选择和配给 | 第29-30页 |
·变量施肥机的部件 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第三章 基于反射光谱特征的大豆氮、钾素含量诊断模型建立 | 第33-47页 |
·实验方法和样本采集 | 第33-34页 |
·光谱数据采集 | 第33页 |
·农学参数测定 | 第33-34页 |
·光谱分析和数据利用 | 第34-45页 |
·大豆作物冠层光谱特征分析 | 第34-37页 |
·敏感波段的选择 | 第37-38页 |
·红边斜率(红边振幅)与全氮含量相关性分析 | 第38-41页 |
·660nm 波段处光谱吸收深度与全钾含量关系 | 第41-45页 |
·模型检验 | 第45页 |
·小结 | 第45-47页 |
第四章 基于模糊理论的变量施肥决策数据库建立 | 第47-69页 |
·模糊控制基本原理 | 第47-56页 |
·模糊控制系统组成 | 第47-49页 |
·模糊控制器设计的基本方法 | 第49-56页 |
·变量施肥模糊决策系统设计 | 第56-67页 |
·变量施肥系统输入、输出量的模糊化 | 第56-58页 |
·模糊隶属函数的确定 | 第58-62页 |
·模糊控制规则的建立 | 第62页 |
·变量施肥输出量的解模糊化 | 第62-64页 |
·基于光谱特征参数的变量施肥模糊决策建立 | 第64-67页 |
·小结 | 第67-69页 |
第五章 变量施肥系统研究 | 第69-101页 |
·变量施肥系统组成原理 | 第69-75页 |
·PWM 控制器 | 第75-80页 |
·PWM 流量控制原理 | 第75-77页 |
·PWM 控制器设计 | 第77-79页 |
·电磁阀开关性能研究 | 第79-80页 |
·变量施肥控制系统软件设计 | 第80-87页 |
·R5232 串口通讯 | 第82-83页 |
·变量施肥控制执行软件 | 第83-87页 |
·影响液体肥流量的因素研究 | 第87-97页 |
·研究方案 | 第87-88页 |
·各项考察因素及水平的确定 | 第88-89页 |
·试验总体方案及结果分析 | 第89-96页 |
·液体肥料流量与占空比的对应关系 | 第96-97页 |
·田间实验及结果分析 | 第97-99页 |
·本章小结 | 第99-101页 |
第六章 研究总结与应用展望 | 第101-104页 |
·全文总结 | 第101-103页 |
·下一步工作重点 | 第103-104页 |
参考文献 | 第104-116页 |
附录1 求取吸收特征峰程序 | 第116-119页 |
附录2 变量施肥控制执行软件程序 | 第119-121页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第121-122页 |
摘要 | 第122-125页 |
Abstract | 第125-128页 |
致谢 | 第128-129页 |
导师及作者简介 | 第129页 |