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面向对象分类方法在土地调查中的可行性研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·土地调查研究现状第11-20页
     ·土地调查的遥感应用现状第11-13页
     ·遥感影像信息提取方法研究现状第13-20页
第二章 研究内容与研究思路第20-23页
   ·试验区概况及数据源第20页
     ·张家界武陵源区概况及数据源第20页
     ·常德市石门县子良乡概况及数据源第20页
     ·研究区选择的含义第20页
   ·软件平台第20-22页
   ·研究内容第22-23页
第三章 面向对象的遥感影像信息提取方法与技术第23-42页
   ·术语第23-24页
   ·eCognition软件介绍第24-27页
   ·高分辨率遥感影像多尺度分割第27-33页
     ·FNEA技术的基本思想第27-29页
     ·多尺度影像分割参数的选取第29-31页
     ·构建多尺度影像分割等级网络第31-32页
     ·多尺度分割经验总结第32-33页
   ·影像对象分类技术第33-40页
     ·模糊数学分类方法第34-38页
     ·最邻近分类器(Nearest Neighbor)第38-40页
   ·该方法存在的优点与不足第40-41页
     ·面向对象分类方法的优点第40页
     ·面向对象分类方法存在的不足第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 面向对象的遥感影像信息提取实验第42-63页
   ·土地利用分类规程标准及体系第42-43页
     ·分类依据和原则第42-43页
     ·分类基本框架第43页
   ·遥感图象特征分析第43-44页
   ·试验与分析第44-61页
     ·武陵园试验与结果第44-51页
     ·子良乡试验与结果第51-59页
     ·精度评价第59-60页
     ·分类结果输出第60-61页
   ·本章小结第61-63页
第五章 利用高分辨率遥感影像计算耕地田坎系数的实验第63-68页
   ·计算田坎系数的方法第63-64页
   ·面向对象的耕地和田坎提取第64-65页
     ·影像分割第64页
     ·影像分类第64-65页
   ·结果与分析第65-66页
   ·本章小结第66-68页
第六章 土地利用现状数据库建设第68-77页
   ·建库的技术准备和前期资料收集第68-69页
     ·技术准备第68-69页
     ·资料收集第69页
   ·建库依据及技术路线第69-70页
     ·建库依据第69页
     ·技术路线第69-70页
   ·数据项描述第70-71页
   ·数据采集与处理第71-74页
     ·地类图斑数据获取与处理第71-74页
     ·线状要素与零星地物采集与处理第74页
   ·数据建库第74-76页
     ·建立图幅索引第75页
     ·建立系统数据字典第75页
     ·数据入库第75-76页
   ·本章小结第76-77页
第七章 总结与展望第77-79页
   ·总结第77-78页
   ·本文不足与展望第78-79页
参考文献第79-84页
致谢第84-85页
攻读学位期间主要的研究成果第85页

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