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基于VC++的数字图像处理系统的开发及算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
前言第8页
1 绪论第8-12页
   ·问题的提出第8页
   ·国内外研究现状第8-10页
     ·通用数字图像处理软件第8-9页
     ·专用图像处理软件第9页
     ·本课题研究意义第9-10页
   ·数字图像处理系统构造的平台第10页
   ·论文的研究工作和内容安排第10-12页
     ·论文研究工作第10-11页
     ·内容安排第11-12页
2 数字图像处理软件系统的总体设计第12-21页
   ·数字图像处理系统的处理对象第12-15页
     ·图像的采集理论第12-13页
     ·数字图像的数学模型第13-14页
     ·数字图像的分类第14-15页
   ·图像处理第15-16页
     ·图像处理的目的和意义第15-16页
     ·图像处理的一般形式第16页
   ·系统功能设计与实现第16-19页
     ·系统模块组成第16-18页
     ·文件处理第18页
     ·图像特技显示第18页
     ·图像变换第18页
     ·颜色处理第18页
     ·图像处理第18-19页
   ·软件界面设计第19-21页
3 数字图像处理软件系统各部分的设计与实现第21-56页
   ·文件处理模块第21-32页
     ·数字图像文件格式第21-25页
     ·CDib类库的设计目标第25-27页
     ·构造CDib类第27页
     ·DIB位图的读取和显示第27-29页
     ·用VC++实现显示位图第29-31页
     ·其它图像格式的加入第31-32页
   ·图像几何变换第32-35页
     ·图像变换的流程第32-33页
     ·图像几何变换的思想第33页
     ·图像几何变换的内容第33-35页
   ·图像的颜色处理第35页
   ·图像处理第35-55页
     ·图像信息的查看第35-36页
     ·图像增强第36-47页
     ·图像的边缘检测第47-49页
     ·图像的阈值分割第49-50页
     ·二值形态学变换第50-52页
     ·图像的压缩和编码第52-55页
   ·系统实现中的关键技术第55-56页
     ·代码可重用性设计第55页
     ·图像处理后像元值超限的处理技术第55-56页
4. 算法探讨及实验验证第56-71页
   ·重采样算法第56-64页
     ·最邻近像元法第56-57页
     ·双线性插值法第57-59页
     ·立方卷积法第59-61页
     ·改进的基于立方卷积法的算法第61-62页
     ·原算法与新算法的实验结果比对第62-64页
   ·边缘检测算法第64-71页
     ·Laplacian of Gaussian(LOG)算子第64-65页
     ·几种边缘检测算子的实验结果比对第65-66页
     ·改进的基于LOG算子的边缘检测法第66-71页
结论第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-74页

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