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多相图像分割的变分水平集方法

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-11页
   ·课题背景及其意义第6-7页
   ·研究现状第7-9页
   ·论文的主要工作与章节安排第9-11页
第二章 曲线演化理论与水平集方法第11-20页
   ·曲线演化理论第11-12页
   ·水平集方法第12-14页
   ·数值实现方法第14-19页
     ·窄带法第16-17页
     ·快速行进法第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 基于水平集方法的分段常值图像分割第20-40页
   ·MUMFORD-SHAH模型第20-21页
   ·简化的MUMFORD-SHAH模型第21-22页
   ·基于简化MUMFORD-SHAH模型的两相图像分割模型第22-26页
   ·多水平集函数的区域竞争策略第26-28页
   ·图像分割能量模型的通用表达第28-32页
     ·测地主动区域模型第28-30页
     ·曲线演化方程第30-31页
     ·基于区域的参数估计模型第31-32页
   ·演化方程的半隐式差分迭代格式第32-34页
   ·数值实验结果第34-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 基于水平集方法的分段光滑图像分割第40-46页
   ·改进的分段光滑C-V模型的图像分割第40-41页
   ·基于不同区域分布的能量模型第41-42页
   ·数值实验结果第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 三维图像的多相图像分割第46-58页
   ·多相水平集的区域划分第46-48页
   ·多相水平集函数的能量模型第48-49页
   ·演化方程的半隐式差分迭代格式第49-52页
   ·数值实验结果第52-57页
     ·三维图像的两相分割与重建第52-53页
     ·三维图像的三相分割与重建第53-55页
     ·三维图像的四相分割与重建第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-59页
   ·本文的工作总结第58页
   ·今后的工作展望第58-59页
参考文献第59-63页
攻读学位期间的研究成果第63-64页
致谢第64-65页

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