| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题的提出及研究现状 | 第9-12页 |
| ·光伏发电系统的组成和分类 | 第12-15页 |
| ·光伏发电系统的应用 | 第15-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-20页 |
| 第二章 光伏电池仿真与实验测试 | 第20-32页 |
| ·光伏电池的原理 | 第20-21页 |
| ·光伏电池的分类 | 第21-22页 |
| ·光伏电池的输出特性 | 第22-23页 |
| ·光伏电池模型仿真 | 第23-28页 |
| ·光伏电池模型 | 第23-24页 |
| ·光伏电池的仿真结果 | 第24-28页 |
| ·光伏电池输出特性实验测试 | 第28-31页 |
| ·光伏阵列的I-V特性现场测试 | 第28-29页 |
| ·实验结果 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 最大功率点跟踪对比研究 | 第32-42页 |
| ·最大功率点跟踪的原理 | 第32页 |
| ·几种最大功率点跟踪方法的比较 | 第32-38页 |
| ·定电压跟踪法(Constant Voltage Tracking，CVT) | 第32-34页 |
| ·电导增量法(Incremental Conductance Algorithm，ICA) | 第34-35页 |
| ·功率回授法(Power Feedback Method) | 第35-36页 |
| ·扰动观察法(Perturb-and-observe，PAO) | 第36-38页 |
| ·基于110W_p光伏发电系统的扰动观察法的实现 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于遗传算法的光伏发电系统效率的优化 | 第42-54页 |
| ·遗传算法简介 | 第42-48页 |
| ·遗传算法的产生和基本思想 | 第42-45页 |
| ·遗传算法原理及其优点 | 第45-46页 |
| ·遗传算法的基本原则和步骤 | 第46-48页 |
| ·采用遗传算法的光伏发电系统效率优化 | 第48-52页 |
| ·遗传算法的提出 | 第48-49页 |
| ·仿真结果 | 第49-51页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 全文总结及展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
