事务级数据库入侵检测系统的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·选题背景 | 第11页 |
| ·课题研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外的研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题的研究内容 | 第13-15页 |
| 2 入侵检测 | 第15-23页 |
| ·入侵检测系统的概念 | 第15-16页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第16-17页 |
| ·入侵检测系统的体系结构 | 第17-19页 |
| ·入侵检测系统的缺陷 | 第19-20页 |
| ·入侵检测的基本检测方法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用 | 第23-29页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第23页 |
| ·数据挖掘应用在数据库入侵检测中的可行性 | 第23-24页 |
| ·常用的数据挖掘分析方法 | 第24-26页 |
| ·入侵检测模型的数据挖掘过程 | 第26-27页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测框架 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 神经网络在入侵检测系统中的应用 | 第29-39页 |
| ·人工神经网络的结构分类 | 第29-30页 |
| ·人工神经网络学习方式 | 第30页 |
| ·神经网络应用在数据库入侵检测中的优势 | 第30-31页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第31-38页 |
| ·径向基函数网络简介及基理论基础 | 第32-33页 |
| ·RBF 神经网络模型及关键参数 | 第33-36页 |
| ·改进的RBF 神经网络 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 国家网球队信息化平台入侵检测系统的设计与实现 | 第39-61页 |
| ·国家网球队信息化平台的结构模型 | 第39-40页 |
| ·用户的角色和权限 | 第40-42页 |
| ·入侵检测系统模型的设计 | 第42-43页 |
| ·实现模型的思路 | 第43-44页 |
| ·入侵检测系统具体模块的实现 | 第44-56页 |
| ·数据采集模块 | 第44-45页 |
| ·规则挖掘模块 | 第45-50页 |
| ·特征数据库模块 | 第50页 |
| ·检测单元模块 | 第50-56页 |
| ·响应模块 | 第56页 |
| ·系统功能介绍 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第66页 |
| 攻读学位期间的主要成果 | 第66页 |
