露天台阶爆破振动速度与频率预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·爆破地震波及传播规律 | 第8-9页 |
| ·爆破振动安全判据 | 第9-10页 |
| ·本课题的来源和主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·国内外关于爆破振动的研究概况 | 第11-13页 |
| ·国内外关于爆破振动的理论研究成果 | 第11-12页 |
| ·国内外关于爆破振动的预测模型研究成果 | 第12-13页 |
| ·本课题的研究意义 | 第13-16页 |
| 2 工程概况及试验方法 | 第16-20页 |
| ·工程概况 | 第16-17页 |
| ·试验设备 | 第17-18页 |
| ·爆破振动记录仪器 | 第17-18页 |
| ·传感器 | 第18页 |
| ·主要监测内容与步骤 | 第18-20页 |
| ·监测内容 | 第18页 |
| ·监测步骤 | 第18-20页 |
| 3 露天台阶爆破振动速度预测研究 | 第20-30页 |
| ·爆破振动速度预测理论分析 | 第20页 |
| ·放马峪铁矿K、α值计算 | 第20-22页 |
| ·最小二乘法线性回归 | 第20-22页 |
| ·Topview2000软件简介 | 第22页 |
| ·数据分析结果 | 第22-30页 |
| ·最小二乘法线性回归结果 | 第22-25页 |
| ·爆破振动速度统计分析 | 第25-30页 |
| 4 露天台阶爆破振动频率预测 | 第30-63页 |
| ·人工神经网络的发展历程 | 第30-31页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第31-37页 |
| ·神经元模型 | 第31-32页 |
| ·神经网络的分类 | 第32-33页 |
| ·神经网络的学习方式及规则 | 第33-34页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱及其GUI界面 | 第34-37页 |
| ·BP神经网络模型 | 第37-39页 |
| ·BP神经网络结构 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络函数及训练参数 | 第38-39页 |
| ·创建BP神经网络预测模型 | 第39-54页 |
| ·网络输入因素的选取 | 第39-40页 |
| ·网络输出因素的选取 | 第40-41页 |
| ·网络学习样本的生成 | 第41-44页 |
| ·预测模型的网络参数设计 | 第44-47页 |
| ·BP网络预测模型训练结果 | 第47-54页 |
| ·主振频率线性回归分析 | 第54-59页 |
| ·主振频率经验公式的选取 | 第54-55页 |
| ·主振频率线性回归分析结果 | 第55-56页 |
| ·主振频率线性回归误差分析 | 第56-59页 |
| ·BP网络预测模型与回归预测公式对比分析 | 第59-63页 |
| ·BP网络预测模型与回归公式样本预测误差对比 | 第59-61页 |
| ·BP网络预测模型与回归公式检验结果对比 | 第61-63页 |
| 5 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第69-70页 |
| 详细摘要 | 第70-77页 |
