说话人语音转换技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·说话人语音转换的定义 | 第8-9页 |
| ·研究语音转换的意义 | 第9-10页 |
| ·语音转换的历史及研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 语音转换基础及原理 | 第13-24页 |
| ·语音产生机理 | 第13-14页 |
| ·语音信号生成的数学模型 | 第14-18页 |
| ·激励模型 | 第14-16页 |
| ·声道模型 | 第16-17页 |
| ·辐射模型 | 第17-18页 |
| ·数字模型 | 第18页 |
| ·语音转换的系统框架 | 第18-20页 |
| ·说话人语音转换效果评价方法 | 第20-23页 |
| ·主观评价 | 第20-21页 |
| ·客观评价方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 语音信号分析及特征参数提取 | 第24-52页 |
| ·语音信号预处理 | 第24-28页 |
| ·预加重处理 | 第24-26页 |
| ·分帧处理 | 第26页 |
| ·加窗处理 | 第26-28页 |
| ·语音信号时域分析 | 第28-33页 |
| ·短时能量及短时平均幅度 | 第28-29页 |
| ·短时过零率分析 | 第29-30页 |
| ·短时自相关分析 | 第30-32页 |
| ·短时平均幅度差函数 | 第32-33页 |
| ·语音信号线性预测分析 | 第33-37页 |
| ·LPC 分析基本原理 | 第33-36页 |
| ·LSP 参数 | 第36-37页 |
| ·语音信号特征参数 | 第37-51页 |
| ·基音周期估计 | 第38-43页 |
| ·基音周期估值后处理 | 第43-45页 |
| ·共振峰估计 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 语音转换算法 | 第52-70页 |
| ·转换过程 | 第52页 |
| ·动态时间规整 | 第52-54页 |
| ·STRAIGHT 语音分析——合成模型 | 第54-56页 |
| ·STRAIGHT 提取谱包络 | 第54页 |
| ·STRAIGHT 提取基频轨迹 | 第54-55页 |
| ·STRAIGHT 合成器实现 | 第55-56页 |
| ·基于 ANN 的语音转换算法 | 第56-64页 |
| ·RBF 网络结构 | 第57-59页 |
| ·RBF 网络隐含层学习算法——SC 算法 | 第59-61页 |
| ·RBF 网络输出层学习算法——PSO 算法 | 第61-63页 |
| ·基于改进的 RBF 网络谱包络转换 | 第63-64页 |
| ·基于 GMM 的语音转换算法 | 第64-67页 |
| ·GMM 建模 | 第64-65页 |
| ·GMM 模型训练 | 第65-66页 |
| ·GMM 模型的转换 | 第66-67页 |
| ·语音合成 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 5 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·语音转换研究方向与展望 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
