基于迁移学习的中文评论情感分类方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-21页
·研究背景及问题提出	第9-10页
·国内外研究现状	第10-19页
·情感分类基础理论	第10-12页
·情感分类的主要方法	第12-17页
·情感分类的应用	第17-18页
·迁移学习	第18-19页
·研究内容及论文结构	第19-21页
2 情感分类与迁移学习	第21-29页
·迁移学习	第23-25页
·迁移学习的定义	第23-24页
·迁移学习的数据标注	第24-25页
·迁移学习策略	第25页
·情感分类中的迁移学习策略	第25-29页
3 基于语义的特征迁移情感分类方法	第29-41页
·算法构建	第29-31页
·类别向量空间模型	第31-32页
·语义迁移策略	第32-38页
·领域相关特征抽取	第32-33页
·语义相似度度量	第33-35页
·语义相关度度量	第35-36页
·语义迁移策略	第36-38页
·实验结果与分析	第38-41页
·实验数据与预处理	第38页
·对比算法及评价指标	第38-39页
·实验结果分析	第39-41页
4 基于样本双重选择策略的情感分类方法	第41-54页
·算法构建	第41-43页
·双重选择策略	第43-46页
·基于样本权重的选择策略	第43页
·基于样本分类置信度的选择策略	第43-45页
·双重选择策略	第45-46页
·实验结果与分析	第46-54页
·实验数据与预处理	第46-47页
·实验结果分析	第47-54页
结论	第54-56页
参考文献	第56-62页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第62-63页
致谢	第63-64页