| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 引言 | 第11-21页 |
| ·选题背景与项目依托 | 第11-15页 |
| ·选题背景 | 第11-14页 |
| ·区域可持续发展理论综述 | 第11页 |
| ·区域可持续发展系统介绍 | 第11-13页 |
| ·可持续发展的研究方法对比 | 第13-14页 |
| ·项目依托 | 第14-15页 |
| ·研究目的 | 第15页 |
| ·研究内容及研究思路 | 第15-21页 |
| ·工作位置与范围 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究思路 | 第17-21页 |
| ·建立区域承载力综合评价模型 | 第17-18页 |
| ·区域承载力评价因子分析及指标体系构建 | 第18页 |
| ·空间数据预处理与数据库构建 | 第18-19页 |
| ·确定区域承载力及承载状况评价方法 | 第19页 |
| ·区域承载状况的模拟预测 | 第19-20页 |
| ·长江三角洲经济区可持续发展对策研究 | 第20-21页 |
| 2 区域承载力理论体系研究 | 第21-28页 |
| ·区域承载力概念与发展趋势 | 第21-23页 |
| ·承载力概念的由来与发展 | 第21页 |
| ·区域承载力理论概述 | 第21-22页 |
| ·承载力与可持续发展的关系 | 第22-23页 |
| ·常用承载力评价方法简介 | 第23-24页 |
| ·区域承载力系统指标参数分析 | 第24-26页 |
| ·区域承载力指标体系构建 | 第26-28页 |
| ·区域承载力指标体系构建的原则 | 第26-27页 |
| ·区域承载力指标体系的建立 | 第27-28页 |
| 3 空间数据库建立及数据预处理 | 第28-48页 |
| ·建立空间数据库模型 | 第28-30页 |
| ·数据整理及预处理 | 第30-42页 |
| ·非空间数据 | 第30-34页 |
| ·江苏省及上海市 | 第31-32页 |
| ·浙江省 | 第32-33页 |
| ·福建省 | 第33-34页 |
| ·空间数据 | 第34-42页 |
| ·水系（河流） | 第34-36页 |
| ·交通线（公路及铁路） | 第36-38页 |
| ·降水量栅格数据 | 第38-39页 |
| ·风速栅格数据 | 第39-40页 |
| ·荒漠化数据 | 第40-41页 |
| ·湿地数据 | 第41页 |
| ·土地利用栅格数据 | 第41-42页 |
| ·研究区域空间离散化（网格化） | 第42-48页 |
| ·荒漠化数据 | 第43-45页 |
| ·湿地数据 | 第45-46页 |
| ·土地利用数据 | 第46-48页 |
| 4 区域承载力及承载状况评价 | 第48-83页 |
| ·评价方法综述 | 第48-56页 |
| ·主成分分析简介 | 第48-52页 |
| ·主成分分析概念 | 第48页 |
| ·主成分分析法的优点 | 第48-50页 |
| ·主成分的几何意义 | 第50-51页 |
| ·主成分的计算步骤 | 第51-52页 |
| ·生态足迹法简介 | 第52-56页 |
| ·生态足迹概念的提出 | 第52-53页 |
| ·生态足迹的计算 | 第53-54页 |
| ·生态足迹模型指标体系 | 第54-55页 |
| ·生态足迹理论与方法的优点与创新之处 | 第55-56页 |
| ·区域承载力评价与承载状况分析 | 第56-82页 |
| ·区域承载力评价 | 第56-65页 |
| ·同化能力(Assimilative Capacity)的评价 | 第56-61页 |
| ·支撑能力(Supportive Capacity)的评价 | 第61-63页 |
| ·区域承载力评价 | 第63-65页 |
| ·调节能力(Regulating Ability)的评价 | 第65-67页 |
| ·能源加工转换效率 | 第65页 |
| ·科技进步指数 | 第65-67页 |
| ·区域承载状况评价 | 第67-82页 |
| ·可再生生态资源承载状况评价 | 第67-70页 |
| ·相对承载状况评价 | 第70-78页 |
| ·绝对承载状况评价 | 第78-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| 5 区域承载状况的时空动态模拟预测 | 第83-112页 |
| ·地理模拟系统 | 第83-85页 |
| ·地理模拟系统的提出及定义 | 第83页 |
| ·地理模拟系统的研究内容与手段 | 第83-85页 |
| ·区域承载状况预测模型介绍 | 第85-95页 |
| ·元胞自动机(Cellular Automata) | 第85-92页 |
| ·元胞自动机的产生与发展 | 第85-87页 |
| ·元胞自动机的构成 | 第87-89页 |
| ·元胞自动机的特征 | 第89-90页 |
| ·元胞自动机在地学中的研究现状 | 第90页 |
| ·元胞自动机在地学中的主要应用 | 第90-92页 |
| ·元胞自动机(CA)在地理模拟系统中应用优点 | 第92页 |
| ·人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN) | 第92-94页 |
| ·人工神经网络的概念与特点 | 第92-93页 |
| ·人工神经网络的实现 | 第93-94页 |
| ·基于 ANN 的元胞自动机模型(ANN-based CA Model) | 第94-95页 |
| ·模型应用 | 第95-112页 |
| ·模型构建过程 | 第95-98页 |
| ·神经网络结构 | 第96-97页 |
| ·元胞自动机 | 第97-98页 |
| ·区域承载状况模拟预测 | 第98-102页 |
| ·预测结果分析及发展战略的制定 | 第102-112页 |
| ·预测结果分析 | 第102-103页 |
| ·长三角经济区发展现状与存在的问题 | 第103-104页 |
| ·长三角经济区发展战略制定的重要性 | 第104-105页 |
| ·长三角经济区可持续发展能力分析 | 第105-108页 |
| ·长三角经济区与东部经济区带其他地区对比 | 第108-109页 |
| ·长三角地区整体发展战略的制定 | 第109-112页 |
| 6 结论 | 第112-115页 |
| ·主要结论与创新点 | 第112-114页 |
| ·主要成果与认识 | 第112-113页 |
| ·创新点 | 第113-114页 |
| ·未来研究发展展望 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-127页 |
| 作者简介 | 第127-128页 |
| 附表 | 第128-138页 |
