基于支持向量机的协调系统辨识
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7页 |
| ·论文的主要内容 | 第7-9页 |
| 第二章 火电厂协调控制系统 | 第9-14页 |
| ·协调控制系统的基本概念 | 第9页 |
| ·协调控制系统的主要功能 | 第9-10页 |
| ·协调系统动态特性分析 | 第10页 |
| ·典型电厂协调系统分析 | 第10-13页 |
| ·锅炉负荷响应特性 | 第11-12页 |
| ·汽机负荷响应特性 | 第12-13页 |
| ·小结 | 第13-14页 |
| 第三章 协调系统辨识方法 | 第14-21页 |
| ·机理建模法 | 第14-15页 |
| ·模块化建模思想 | 第14页 |
| ·键合图建模方法 | 第14-15页 |
| ·测试法建模 | 第15-19页 |
| ·基于系统辨识的建模方法 | 第15-16页 |
| ·基于数据序列训练预测的建模方法 | 第16-19页 |
| ·小结 | 第19-21页 |
| 第四章 支持向量机原理 | 第21-37页 |
| ·支持向量机的产生及原理 | 第21-26页 |
| ·机器学习问题 | 第21页 |
| ·统计学习理论 | 第21-22页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第22-26页 |
| ·SMO算法 | 第26-29页 |
| ·针对回归问题的SMO基本原理 | 第26-28页 |
| ·实现步骤 | 第28-29页 |
| ·最小二乘支持向量机(LS-SVM) | 第29-31页 |
| ·基于PSO优化的支持向量机 | 第31-35页 |
| ·支持向量机的参数选择问题 | 第31-33页 |
| ·PSO算法原理 | 第33-34页 |
| ·基于PSO优化的支持向量机原理 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第五章 基于支持向量机的协调系统辨识仿真 | 第37-45页 |
| ·辨识对象 | 第37页 |
| ·基于SMO的协调系统辨识仿真 | 第37-39页 |
| ·基于最小二乘支持向量机的辨识仿真 | 第39-41页 |
| ·基于PSO优化的支持向量机的辨识仿真 | 第41-43页 |
| ·分析比较 | 第43-45页 |
| 第六章 结论与展望 | 第45-47页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第50页 |
