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数据挖掘在员工网络招聘中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
图目录第8-9页
表目录第9-10页
1 绪论第10-18页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-16页
   ·本文的研究内容及方法第16-17页
   ·本文的创新之处第17-18页
2 数据挖掘技术概述第18-23页
   ·数据挖掘的基本理论第18-19页
   ·数据挖掘的过程和模型第19-21页
   ·数据挖掘的分类方法第21-23页
3 网络简历样本的获取第23-28页
   ·简历数据的来源第23-24页
   ·网络简历数据的抽取第24-27页
   ·小结第27-28页
4 网络简历数据的预处理研究第28-41页
   ·数据预处理的过程第28-30页
   ·对网络简历样本的预处理第30-41页
5 简历数据分类的数据挖掘算法研究第41-56页
   ·数据挖掘算法的选择第41-45页
   ·决策树算法的应用第45-49页
   ·神经网络算法的应用第49-52页
   ·两种算法的结果与比较第52-56页
6 结论与展望第56-58页
   ·研究结论第56-57页
   ·研究展望第57-58页
参考文献第58-61页
附录(一)第61-63页
附录(二)第63-64页
附录(三)第64-68页
致谢第68页

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