| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·图像融合技术的发展状况 | 第11-13页 |
| ·融合效果评价方法 | 第13-17页 |
| ·主观评价法 | 第13-14页 |
| ·客观评价方法 | 第14-17页 |
| ·本论文结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 几种简单的图像融合技术 | 第18-21页 |
| ·加权平均法 | 第18页 |
| ·像素灰度值选小法 | 第18-19页 |
| ·像素灰度值选大法 | 第19页 |
| ·实验结果 | 第19-21页 |
| 第三章 常用的图像融合方法 | 第21-26页 |
| ·基于非多尺度变换的融合方法 | 第21页 |
| ·基于多尺度变换的融合方法 | 第21-26页 |
| ·基于金字塔方法的图像融合 | 第22页 |
| ·基于博立叶变换的图像融合 | 第22-23页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第23-24页 |
| ·基于Contourlet变换的图像融合 | 第24页 |
| ·基于小波变换的图像融合实验 | 第24-26页 |
| 第四章 Contourlet变换 | 第26-40页 |
| ·概述 | 第26-27页 |
| ·Contourlet变换原理 | 第27页 |
| ·方向滤波器(DFB) | 第27-32页 |
| ·Contourlet变换的数学模型 | 第32-33页 |
| ·Contourlet变换实验 | 第33-34页 |
| ·NSCT原理 | 第34-40页 |
| 第五章 基于脉冲耦合神经网络融合规则的NSCT-PCNN图像融合 | 第40-47页 |
| ·概述 | 第40-41页 |
| ·脉冲耦合神经网络 | 第41-43页 |
| ·基于NSCT-PCNN的图像融合算法 | 第43-47页 |
| ·融合规则的设计 | 第44-45页 |
| ·融合实验 | 第45-47页 |
| 第六章 实验结果比较 | 第47-51页 |
| ·比较对象 | 第47页 |
| ·融合结果对比和分析 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第七章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·全文工作总结 | 第51页 |
| ·工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |