卡尔曼滤波理论及其在混沌通信中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| ·混沌概述 | 第12-19页 |
| ·混沌现象 | 第12页 |
| ·混沌定义 | 第12-13页 |
| ·混沌的特性 | 第13-18页 |
| ·混沌理论的发展 | 第18-19页 |
| ·研究意义 | 第19-20页 |
| ·国内外研究现状 | 第20-23页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第20-21页 |
| ·混沌通信方案 | 第21-22页 |
| ·盲信道均衡 | 第22页 |
| ·盲信号分离 | 第22-23页 |
| ·论文的组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 混沌通信系统 | 第25-47页 |
| ·混沌同步 | 第25-27页 |
| ·混沌掩盖 | 第27-28页 |
| ·混沌扩频通信 | 第28-29页 |
| ·混沌参数调制通信 | 第29-35页 |
| ·二分法 | 第29-31页 |
| ·反向迭代法 | 第31-33页 |
| ·最大拟然法 | 第33-35页 |
| ·混沌键控通信 | 第35-45页 |
| ·相干CSK 通信系统 | 第35-37页 |
| ·DCSK 通信系统 | 第37-40页 |
| ·DCSK 延迟合并方案 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 卡尔曼滤波及其在混沌通信系统中的应用 | 第47-83页 |
| ·自适应滤波器的概述 | 第47-48页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第48-57页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第49-53页 |
| ·卡尔曼滤波在混沌扩频通信中的应用 | 第53-57页 |
| ·扩展卡尔曼滤波 | 第57-60页 |
| ·无先导卡尔曼滤波 | 第60-67页 |
| ·无先导变换 | 第60-63页 |
| ·无先导卡尔曼滤波算法 | 第63-65页 |
| ·UKF 与EKF 的性能比较 | 第65-67页 |
| ·基于UKF 自适应解调 | 第67-77页 |
| ·单用户 | 第67-71页 |
| ·多用户 | 第71-77页 |
| ·基于UKF 的CSK 的非相干检测方法 | 第77-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第四章 盲信道均衡 | 第83-107页 |
| ·常规的盲均衡算法 | 第83-94页 |
| ·单输入单输出信道盲均衡原理 | 第83-84页 |
| ·Bussgang 类盲均衡算法 | 第84-87页 |
| ·高阶统计量盲均衡算法 | 第87-91页 |
| ·非线性均衡器盲均衡算法 | 第91-94页 |
| ·无先导卡尔曼滤波器在盲均衡中的应用 | 第94-105页 |
| ·单输入单输出信道 | 第94-99页 |
| ·多输入多输出信道 | 第99-105页 |
| ·本章小结 | 第105-107页 |
| 第五章 盲信号分离 | 第107-135页 |
| ·盲分离问题概述 | 第107-108页 |
| ·瞬时混合盲分离 | 第108-122页 |
| ·瞬时混合盲分离模型 | 第108页 |
| ·预白化 | 第108-109页 |
| ·FastICA 算法 | 第109-115页 |
| ·基于卡尔曼滤波的盲分离算法 | 第115-122页 |
| ·卷积混合盲分离 | 第122-128页 |
| ·卷积混合盲分离的原理 | 第122-124页 |
| ·基于UKF 的卷积混合盲提取算法 | 第124-128页 |
| ·基于盲分离的MIMO 混沌通信方法 | 第128-134页 |
| ·本章小结 | 第134-135页 |
| 总结和展望 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-147页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第147-149页 |
| 致谢 | 第149-150页 |
| 附件 | 第150页 |
