基于聚类分析的变点识别方法研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-5页
目录	第5-7页
第一章 绪论	第7-14页
·存在问题与选题意义	第7-9页
·存在的问题	第7-8页
·选题的意义	第8-9页
·国内外文献综述	第9-11页
·单变量的统计过程控制研究现状	第9页
·多变量的统计过程控制研究现状	第9-11页
·论文的主要内容和结构	第11-14页
第二章 变点识别相关理论	第14-30页
·统计过程控制研究	第14-23页
·统计过程控制研究概述	第14-16页
·统计过程控制的目的及一般流程	第16-17页
·两类错误概率的介绍	第17-18页
·统计过程控制研究工具的介绍统计	第18-23页
·聚类分析	第23-27页
·聚类分析综述	第23-24页
·聚类方法的种类	第24-25页
·聚类相似程度判断准则	第25-26页
·聚类相似程度判断方法	第26-27页
·变点综述	第27-29页
·本章小结	第29-30页
第三章 基于聚类分析的变点研究	第30-36页
·K-means 算法	第30-32页
·K-means 算法的基本概念	第30页
·K-means 算法的聚类方法	第30-32页
·判定方法	第32-34页
·指标的定义	第32-33页
·判定方法	第33-34页
·变点识别方法的综合介绍	第34-35页
·本章小结	第35-36页
第四章 性能仿真	第36-48页
·方法描述	第36-38页
·方法仿真	第38-42页
·文献回顾	第42-43页
·性能比较	第43-47页
·本章小结	第47-48页
第五章 总结与展望	第48-52页
·总结	第48-50页
·展望	第50-51页
·本章小结	第51-52页
参考文献	第52-55页
发表论文和参加科研情况说明	第55-56页
致谢	第56页