乳腺X线影像微钙化簇检测技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·乳腺X 光片的计算机辅助诊断 | 第12-14页 |
| ·乳腺癌计算机辅助诊断系统的一般组成 | 第12-13页 |
| ·乳腺癌计算机辅助诊断系统相关技术分析 | 第13-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第14页 |
| ·本文内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 微钙化点感兴趣区域提取 | 第16-32页 |
| ·微钙化点感兴趣区域自动提取的主要方法 | 第16-18页 |
| ·基于数学形态学的感兴趣区域提取方法 | 第16-17页 |
| ·基于小波变换的感兴趣区域提取方法 | 第17页 |
| ·应用其它图像处理技术的提取方法 | 第17-18页 |
| ·微钙化点感兴趣区域提取的条件及要求 | 第18页 |
| ·微钙化点感兴趣区域提取 | 第18-31页 |
| ·支持向量机理论 | 第18-25页 |
| ·双层支持向量机分类器输入特征构成 | 第25-27页 |
| ·数学形态学微钙化点粗定位 | 第27-29页 |
| ·判断微钙化簇的存在性 | 第29-30页 |
| ·感兴趣区域提取方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 微钙化点检测 | 第32-48页 |
| ·微钙化点检测的主要方法 | 第32-35页 |
| ·阈值分类方法 | 第32-33页 |
| ·统计学分类法 | 第33-34页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第34页 |
| ·基于小波变换的多分辨率技术 | 第34页 |
| ·多种技术的综合方法 | 第34-35页 |
| ·微钙化点检测的困难 | 第35页 |
| ·微钙化点检测方法 | 第35-47页 |
| ·基于差影技术的微钙化点检测方法 | 第36-41页 |
| ·基于小波变换的微钙化点检测方法 | 第41-47页 |
| ·逻辑与运算 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 微钙化点簇检测系统实现 | 第48-61页 |
| ·VISUAL C++及DIB 图像介绍 | 第48页 |
| ·微钙化簇检测系统设计 | 第48-60页 |
| ·基本功能模块设计 | 第49页 |
| ·辅助功能模块设计 | 第49-53页 |
| ·微钙化点感兴趣区域提取模块设计 | 第53-57页 |
| ·微钙化点检测功能模块设计 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第61-67页 |
| ·微钙化点感兴趣区域提取 | 第61-63页 |
| ·微钙化点定位 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
