| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-12页 |
| ·术语相关概念 | 第12-14页 |
| ·术语与术语学 | 第12-13页 |
| ·术语的特征 | 第13-14页 |
| ·术语自动提取研究现状 | 第14-18页 |
| ·基于规则的方法(Linguistically-Oriented Methods) | 第15-16页 |
| ·基于统计的方法(Statistic-Oriented Methods) | 第16-17页 |
| ·统计与规则相结合的方法(Hybrid Methods) | 第17-18页 |
| ·本文的内容安排 | 第18-19页 |
| 第2章 单元度的计算 | 第19-29页 |
| ·术语特征计算 | 第19-20页 |
| ·内部结合紧密度的计算 | 第20-25页 |
| ·频率 | 第22页 |
| ·互信息 | 第22-24页 |
| ·卡方检验 | 第24-25页 |
| ·边界自由度的计算 | 第25-27页 |
| ·信息熵 | 第25-26页 |
| ·接续指数 | 第26-27页 |
| ·本研究中单元度的计算 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于信息熵的术语抽取 | 第29-35页 |
| ·基于信息熵的字串边界自由度的计算 | 第29-32页 |
| ·信息熵方法介绍 | 第29-31页 |
| ·信息熵在术语提取中的作用和不足 | 第31-32页 |
| ·算法描述 | 第32页 |
| ·实验与结果分析 | 第32-34页 |
| ·实验结果1 及分析 | 第32-33页 |
| ·实验结果2 及分析 | 第33-34页 |
| ·实验结果3 及分析 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于似然比与C-value相结合的术语抽取 | 第35-48页 |
| ·基于似然比的字串内部结合强度计算 | 第35-38页 |
| ·似然比方法介绍 | 第35-37页 |
| ·似然比在术语提取中的作用与不足 | 第37-38页 |
| ·似然比与C-value方法结合 | 第38-43页 |
| ·基本定义 | 第38-39页 |
| ·C-value方法介绍 | 第39-41页 |
| ·C-value在本研究中的应用 | 第41-43页 |
| ·算法描述 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-46页 |
| ·对比实验1 | 第44-46页 |
| ·对比实验2 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 术语自动抽取 | 第48-59页 |
| ·实验资源 | 第48-49页 |
| ·实验语料 | 第48页 |
| ·已有资源 | 第48-49页 |
| ·实验的硬件环境 | 第49页 |
| ·术语自动抽取系统 | 第49-54页 |
| ·语料获取及预处理 | 第50-51页 |
| ·串频统计 | 第51-52页 |
| ·术语抽取 | 第52-54页 |
| ·实验结果与数据分析 | 第54-56页 |
| ·测试规则 | 第54-55页 |
| ·实验结果及评价 | 第55-56页 |
| ·系统分析与讨论 | 第56-58页 |
| ·现有系统的缺点 | 第56-57页 |
| ·解决方案 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
