水火电短期优化调度模型和算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展与研究现状 | 第10-14页 |
| ·水火电短期优化调度的数学模型 | 第10-11页 |
| ·水火电短期优化调度的相关算法 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 电力市场中水火电短期优化调度模型 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·梯级水电站运行特点 | 第16-18页 |
| ·梯级水电站之间的水力联系 | 第17页 |
| ·水电站特性函数 | 第17-18页 |
| ·火电厂运行特点 | 第18-19页 |
| ·峰谷分时电价 | 第19-21页 |
| ·水火电短期优化调度的数学模型 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 微分进化算法 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·微分进化算法 | 第24-27页 |
| ·基本DE算法的数学描述和参数分析 | 第24-26页 |
| ·DE算法自适应控制参数 | 第26-27页 |
| ·DE算法的基本步骤 | 第27页 |
| ·遗传算法 | 第27-29页 |
| ·DE算法和GA算法的区别 | 第29页 |
| ·算例分析 | 第29-34页 |
| ·适应度函数及约束条件处理 | 第29-30页 |
| ·算法求解步骤 | 第30-31页 |
| ·原始数据 | 第31-32页 |
| ·计算结果分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 改进的微分进化算法 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·小生境技术分析 | 第36-39页 |
| ·熵的概念 | 第39页 |
| ·早熟分析 | 第39-40页 |
| ·小生境熵技术及自适应控制参数 | 第40-42页 |
| ·算例分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录. 水火电算例系统数据 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
