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干散货FFA市场价格发现功能的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·研究背景第12-13页
   ·研究内容与目的第13-14页
   ·本领域国内外研究现状第14-18页
     ·价格发现理论的研究现状第15页
     ·远期运费协议的研究现状第15-18页
   ·研究的内容和章节安排第18-20页
第2章 干散货即期市场及远期运费协议市场概况第20-36页
   ·干散货即期市场的特征分析第20-29页
     ·干散货运输即期市场的特征第20-21页
     ·即期市场中的运价波动第21-29页
   ·远期运费协议市场概况第29-33页
     ·远期运费协议第29-30页
     ·远期运费市场第30-31页
     ·远期价格的基本特征第31-32页
     ·远期价格与即期运价的区别第32-33页
   ·远期市场的价格发现功能第33-36页
     ·价格发现功能的内涵第33-34页
     ·价格发现功能的作用第34-36页
第3章 向量自回归(VAR)模型介绍第36-46页
   ·VAR模型的一般表示第36页
   ·时间序列平稳性检验(单位根检验)第36-38页
     ·平稳性第36-37页
     ·单位根(ADF)检验方法第37-38页
   ·VAR模型滞后阶数p的确定第38-39页
   ·Granger因果检验第39-40页
     ·Granger因果关系的定义第39页
     ·Granger因果关系检验第39-40页
   ·脉冲响应函数和方差分解第40-42页
   ·Johansen协整检验第42-46页
     ·协整关系第43页
     ·协整检验第43-46页
第4章 干散货FFA价格发现功能实例分析第46-61页
   ·样本选取及数据说明第46页
   ·远期价格与即期价格的均衡关系分析第46-51页
     ·相关性分析第46-48页
     ·平稳性检验第48-49页
     ·协整检验第49页
     ·误差修正模型(ECM,Error Correction Model)第49-51页
   ·远期运价与即期运价的引导关系分析第51-60页
     ·格兰杰因果关系检验第51-52页
     ·建立向量自回归模型(VAR,Vector Autoregression)第52-53页
     ·建立脉冲响应函数(IRF,Impulse Reponses Function)第53-57页
     ·方差分解第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 实证分析的启示第61-66页
   ·远期运费协议的作用和影响第61-62页
   ·如何防范远期运费市场的风险第62-64页
   ·中国参与远期运费市场的紧迫性第64-66页
第6章 结论与展望第66-68页
   ·全文总结第66页
   ·展望第66-68页
参考文献第68-70页
致谢第70页

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