汽轮机热力系统故障诊断及性能分析
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第13-14页 |
| ·故障诊断技术国内外研究发展现状 | 第14-18页 |
| ·本论文的主要内容 | 第18-19页 |
| 第2章 热力系统故障诊断技术研究 | 第19-41页 |
| ·高加系统故障的特点及故障机理分析 | 第19-26页 |
| ·人工神经网络的理论基础 | 第26-32页 |
| ·BP 网络结构及其训练过程 | 第27-31页 |
| ·恒误差修正学习率的BP 改进算法 | 第31-32页 |
| ·基于BP 神经网络的高加系统故障诊断 | 第32-34页 |
| ·采用两层故障模式识别方法的高加系统故障诊断 | 第34-36页 |
| ·基于模糊识别方法的热力系统故障诊断 | 第36-41页 |
| ·模糊理论基础 | 第36-37页 |
| ·热力系统故障征兆的的模糊数学表达方法 | 第37-38页 |
| ·应用模糊识别方法的热力系统故障诊断 | 第38-41页 |
| 第3章 性能分析技术研究 | 第41-56页 |
| ·性能分析概述 | 第41-43页 |
| ·汽轮机及其热力系统性能指标模型 | 第43-46页 |
| ·回热加热器系统性能指标模型 | 第43-45页 |
| ·汽轮机性能指标模型 | 第45-46页 |
| ·汽轮机性能计算影响因素分析 | 第46页 |
| ·目标基准值的确定 | 第46-49页 |
| ·目标基准值确定的方法概述 | 第46-48页 |
| ·回热系统参数基准值确定 | 第48页 |
| ·汽轮机参数基准值确定 | 第48-49页 |
| ·基于偏差分析法的机组工况寻优 | 第49-56页 |
| ·偏差分析法概述 | 第49-51页 |
| ·机组运行的优化理论 | 第51-56页 |
| 第4章 电站热力系统故障诊断及性能分析系统设计 | 第56-69页 |
| ·系统简述 | 第56-57页 |
| ·系统网络结构 | 第57页 |
| ·实时数据库系统 | 第57-61页 |
| ·OPENPLANT~(TM)实时数据管理 | 第58-59页 |
| ·OPENPLANT~(TM)实时数据特点 | 第59-61页 |
| ·故障诊断及性能分析系统的功能设计 | 第61-69页 |
| ·系统构成及功能 | 第61-63页 |
| ·性能计算 | 第63-65页 |
| ·故障诊断 | 第65-67页 |
| ·工况寻优 | 第67-68页 |
| ·统计功能 | 第68页 |
| ·试验平台 | 第68页 |
| ·生产报表 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
