首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--电声技术和语音信号处理论文--语音信号处理论文--语音识别与设备论文

基于BP神经网络的语音情感识别算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·语音情感识别的研究背景第9-10页
   ·语音情感识别的意义和应用价值第10-11页
   ·语音情感识别研究发展现状第11-12页
   ·论文的主要工作和内容安排第12-14页
第2章 语音信号的前端处理第14-27页
   ·引言第14页
   ·语音信号的预处理第14-20页
     ·语音信号的的预加重第14-15页
     ·语音信号的加窗第15-17页
     ·语音信号的端点检测第17-20页
   ·基音周期的估计第20-26页
     ·基音周期估计概述第21-22页
     ·本文采用的基音周期估计算法第22-26页
   ·小结第26-27页
第3章 语音情感特征参数的选择和提取第27-36页
   ·情感的分类第27页
   ·语音情感特征参数的分析和提取第27-35页
     ·振幅和能量特征分析第28-29页
     ·基音频率分析第29-31页
     ·共振峰特征分析第31-35页
   ·小结第35-36页
第4章 基于BP神经网络的语音情感识别第36-52页
   ·BP神经网络算法及改进第36-40页
     ·BP神经网络的结构第37页
     ·BP神经网络的标准算法第37-38页
     ·BP神经网络算法的改进第38-40页
   ·语音情感识别的仿真实验与分析第40-51页
     ·语音情感数据库的选择第40-41页
     ·语音情感识别流程第41-42页
     ·语音情感特征参数的选择第42页
     ·用于语音情感识别的BP网络的设计第42-44页
     ·实验与分析第44-51页
   ·结论第51-52页
第5章 总结和展望第52-54页
   ·总结第52-53页
   ·展望第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
攻读硕士学位发表论文和参加科研情况第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:基于HMM的汉语语音关键词检测研究与实现
下一篇:基于H.323协议的视频会议的研究与实现