基于BP神经网络的语音情感识别算法的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·语音情感识别的研究背景 | 第9-10页 |
·语音情感识别的意义和应用价值 | 第10-11页 |
·语音情感识别研究发展现状 | 第11-12页 |
·论文的主要工作和内容安排 | 第12-14页 |
第2章 语音信号的前端处理 | 第14-27页 |
·引言 | 第14页 |
·语音信号的预处理 | 第14-20页 |
·语音信号的的预加重 | 第14-15页 |
·语音信号的加窗 | 第15-17页 |
·语音信号的端点检测 | 第17-20页 |
·基音周期的估计 | 第20-26页 |
·基音周期估计概述 | 第21-22页 |
·本文采用的基音周期估计算法 | 第22-26页 |
·小结 | 第26-27页 |
第3章 语音情感特征参数的选择和提取 | 第27-36页 |
·情感的分类 | 第27页 |
·语音情感特征参数的分析和提取 | 第27-35页 |
·振幅和能量特征分析 | 第28-29页 |
·基音频率分析 | 第29-31页 |
·共振峰特征分析 | 第31-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
第4章 基于BP神经网络的语音情感识别 | 第36-52页 |
·BP神经网络算法及改进 | 第36-40页 |
·BP神经网络的结构 | 第37页 |
·BP神经网络的标准算法 | 第37-38页 |
·BP神经网络算法的改进 | 第38-40页 |
·语音情感识别的仿真实验与分析 | 第40-51页 |
·语音情感数据库的选择 | 第40-41页 |
·语音情感识别流程 | 第41-42页 |
·语音情感特征参数的选择 | 第42页 |
·用于语音情感识别的BP网络的设计 | 第42-44页 |
·实验与分析 | 第44-51页 |
·结论 | 第51-52页 |
第5章 总结和展望 | 第52-54页 |
·总结 | 第52-53页 |
·展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
攻读硕士学位发表论文和参加科研情况 | 第58页 |