| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·时滞微分方程研究现状 | 第9-10页 |
| ·分布时滞细胞神经网络模型 | 第10-12页 |
| ·种群生态学中的时滞微分方程 | 第12-15页 |
| ·论文的结构及主要内容 | 第15-16页 |
| 2 分布时滞神经网络的渐近稳定性和指数稳定性 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·渐近稳定性和指数稳定性 | 第16-27页 |
| ·数值实例 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 3 神经网络平衡点指数收敛率的估计 | 第29-43页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·指数稳定性及指数收敛率的估计 | 第29-37页 |
| ·数值实例 | 第37-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 4 分布时滞Logistic 模型的稳定性与Hopf 分支 | 第43-58页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·分布时滞Logistic 增长模型描述 | 第43-45页 |
| ·线性稳定性及Hopf 分支的存在性分析 | 第45-49页 |
| ·Hopf 分支周期解及其稳定性 | 第49-56页 |
| ·数值实例 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 后记 | 第65-66页 |
| 附录:攻读硕士学位期间发表的部分学术论著 | 第66页 |