摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-10页 |
第1章 选题意义与研究进展 | 第10-19页 |
·选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
·选题背景 | 第10-11页 |
·研究意义 | 第11页 |
·遥感干旱的监测研究现状 | 第11-17页 |
·国外研究现状 | 第12页 |
·国内研究现状 | 第12-13页 |
·监测方法和模型 | 第13-17页 |
·研究技术路线 | 第17-19页 |
·技术路线 | 第17页 |
·研究方法 | 第17-19页 |
第2章 研究区概况及数据来源 | 第19-27页 |
·研究区概况 | 第19-22页 |
·自然概况 | 第19-21页 |
·社会经济状况 | 第21-22页 |
·数据来源 | 第22-27页 |
·MODIS数据来源和介绍 | 第22-26页 |
·气象数据 | 第26-27页 |
第3章 植被指数计算和地表温度反演的技术与理论基础 | 第27-36页 |
·植被指数的计算方法 | 第27-28页 |
·归一化植被指数 | 第27-28页 |
·增强型植被指数 | 第28页 |
·地表温度LST的计算方法 | 第28-30页 |
·植被指数和地表温度结合的可行性和必要性 | 第30-31页 |
·植被指数和地表温度结合的模型 | 第31-36页 |
·植被指数/地表温度 | 第31-32页 |
·植被指数-地表温度特征空间 | 第32-36页 |
第4章 温度植被旱情指数在陕西的应用和验证 | 第36-51页 |
·陕西省旱情 | 第36-37页 |
·陕西省干旱监测 | 第37-45页 |
·数据预处理 | 第37-39页 |
·LST-EVI和LST-NDVI特征空间 | 第39-43页 |
·干旱遥感监测分析 | 第43-45页 |
·相关性检验 | 第45-51页 |
·气象数据检验 | 第45-46页 |
·分区域验证 | 第46-48页 |
·土壤墒情资料验证 | 第48-51页 |
第5章 结论与展望 | 第51-54页 |
·结论 | 第51-52页 |
·研究展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
攻读硕士学位期间科研成果 | 第61页 |