| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 调制识别的理论基础 | 第14-29页 |
| ·卫星通信中常用的数字调制方式分析 | 第14-18页 |
| ·幅度键控2ASK与4ASK | 第15页 |
| ·频移键控2FSK与4FSK | 第15-16页 |
| ·相移键控MPSK，OQPSK及π/4 DQPSK | 第16-18页 |
| ·正交幅度调制16QAM | 第18页 |
| ·调制识别的分类方法研究 | 第18-28页 |
| ·判决理论识别方法 | 第19页 |
| ·统计模式识别方法 | 第19-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 调制识别的特征提取方法研究 | 第29-50页 |
| ·调制识别中的特征提取方法分析 | 第29-34页 |
| ·利用瞬时特性进行特征提取 | 第29-30页 |
| ·基于分形理论进行特征提取 | 第30-32页 |
| ·基于小波变换理论进行特征提取 | 第32-34页 |
| ·高阶累积量的理论分析 | 第34-41页 |
| ·高阶累积量的定义 | 第35-37页 |
| ·高斯随机变量及高斯过程的高阶累积量分析 | 第37-39页 |
| ·高阶累积量值估计 | 第39-40页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第40-41页 |
| ·基于高阶累积量的特征提取研究 | 第41-49页 |
| ·高阶累积量的理论值分析 | 第41-43页 |
| ·特征提取及改进型方案 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于支持矢量机的调制识别算法研究 | 第50-66页 |
| ·支持矢量机的基本原理 | 第50-57页 |
| ·基本概念 | 第50-53页 |
| ·识别过程 | 第53-54页 |
| ·多类分类问题 | 第54-57页 |
| ·基于支持矢量机的调制识别仿真分析 | 第57-60页 |
| ·调制识别流程分析 | 第57-58页 |
| ·调制识别仿真分析 | 第58-60页 |
| ·基于支持矢量机的调制识别问题分析研究 | 第60-65页 |
| ·一对多方法作为多类分类器的识别研究 | 第60-61页 |
| ·一对一方法作为多类分类器的识别研究 | 第61-62页 |
| ·三种多类分类器构造方法的性能比较 | 第62-63页 |
| ·核函数的影响分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结束语 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第72页 |