加工过程中的动态质量控制方法研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第13-16页 |
| ·质量控制问题概述 | 第14-15页 |
| ·动态质量控制的涵义和特点 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-19页 |
| ·动态质量控制的研究现状 | 第17页 |
| ·基于小样本的SPC方法的研究现状 | 第17-19页 |
| ·控制图模式识别的研究现状 | 第19页 |
| ·研究思路 | 第19-21页 |
| ·内容安排 | 第21-23页 |
| 第2章 控制图和工序能力相关理论基础 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·控制图概述 | 第23-28页 |
| ·控制图原理 | 第23-25页 |
| ·两种错误与3σ原理 | 第25-27页 |
| ·分析用控制图与控制用控制图 | 第27-28页 |
| ·工序能力相关理论 | 第28-30页 |
| ·工序能力指数 | 第28-30页 |
| ·剩余加工能力 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于剩余加工能力的动态质量控制 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·动态公差调整模型 | 第32-34页 |
| ·动态公差调整模型的建立 | 第32-33页 |
| ·动态公差的调整流程 | 第33-34页 |
| ·基于剩余加工能力的动态公差调整的流程和算法 | 第34-39页 |
| ·动态公差调整的问题描述和算法描述 | 第34-35页 |
| ·基于剩余加工能力的动态公差调整 | 第35-36页 |
| ·动态公差调整的目标函数及约束条件 | 第36-39页 |
| ·实例分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于小样本的动态SPC方法的研究 | 第43-63页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·基于小样本的SPC方法研究存在的问题 | 第43-45页 |
| ·现有SPC方法分析和对比 | 第45-49页 |
| ·基于贝叶斯预测理论的动态SPC的研究 | 第49-62页 |
| ·基于贝叶斯预测理论的动态模型的建立 | 第49-52页 |
| ·动态模型的参数估计 | 第52-54页 |
| ·基于专家知识的主观先验与模型干预 | 第54-57页 |
| ·动态质量控制的步骤 | 第57-58页 |
| ·参数的选择和优化 | 第58-60页 |
| ·实例分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于SVM的控制图模式识别 | 第63-75页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·SVM基本原理和控制图模式识别的基本概念 | 第64-70页 |
| ·SVM基本原理 | 第64-67页 |
| ·控制图异常模式定义 | 第67-70页 |
| ·基于SVM的控制图异常模式识别 | 第70-74页 |
| ·基于SVM的控制图模式识别的基本流程 | 第70-71页 |
| ·训练样本和测试样本的产生 | 第71-72页 |
| ·支持向量机参数的选择和优化 | 第72页 |
| ·识别结果分析 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论与展望 | 第75-77页 |
| 结论 | 第75-76页 |
| 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第83-84页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第84页 |
